Tag: 人工智能

生成式AI的出现几乎影响了每个行业。从写电子邮件到生成代码，科技专业人士越来越依赖ChatGPT和谷歌Gemini等生成式人工智能工具。

虽然我们不能正式说生成式人工智能的爆发已经尘埃落定，但我们都可以承认，它已成为每个董事会议中的首要议题。

有多少技术专业人士正在使用人工智能作为他们各自工作流程的一部分？他们信任这些工具产生的结果吗？

关于人工智能，我最常被问到的一个问题是，为什么对人工智能来说，上市速度似乎比其他变革性技术重要得多，答案有细微差别也就不足为奇了。

如果你已经尽可能多地学习了人工智能，以及如何将其应用到你目前的专业领域，恭喜你！但这也提出了一个有趣的问题：你如何才能在简历和求职信上最好地展示你新获得的人工智能技能？

正如我们之前所解释的，“未来保障”工作的关键是提高技能。考虑到这一点，让我们来探讨一下未来几年技能可能会如何发展，以及如何发展你的职业生涯以考虑人工智能的可行建议。

首先，这里有一些好消息：人工智能并没有在技术专业人士中引发大规模的失业。然而，这可能需要你稍微调整一下你的关注点和策略。通过专注于你的战略思维和解决问题的能力，让生成式人工智能来处理你工作中更平凡的方面，你可以与这种快速发展的新技术和平共处。

与网络安全专家和业内人士的对话揭示了IT和网络安全的融合如何影响技术专业人员及其所需的技能，技术所扮演的角色，以及这些变化对工作和职业前景意味着什么。

随着生成式人工智能的出现，软件公司现在可以在现有流程上添加额外的自动化。例如，软件工程师可以依靠生成式人工智能工具来快速生成和评估代码。

对于负责帮助将生成式人工智能引入企业、保护它、保护数据和创建策略的技术和安全专业人员来说，随着企业环境的变化以适应这些现代工具和平台，了解Shadow AI及其后果对于开发新技能至关重要。