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理想情况下，技术专业人士应当保持持续学习的习惯。然而，如果你希望在2025年抓住最新的就业机会，那么你应该优先学习哪些技能呢？让我们深入探讨一些值得关注的热门技术领域，包括人工智能（AI）的各个分支。

学习数据工程到底难吗？在数据工程师的面试中，你会遇到哪些问题？为了解答这些问题，我们采访了几位业内专家。

对于任何规模的组织来说，数据工程师技能对长期生存都是至关重要的。

不幸的是，这种策略在很多公司都失败了，因为在很多情况下，预测的模型都因为数据质量低而受损，数据常常是分散的，有时甚至不能进行优化分析。

在最佳的实践和业务调整方面，大多数新手数据工程师都是边学边做的。从构建太复杂而不可持续的系统，到过分信任现有的数据结构。

为了跟上数据创新的速度，数据工程师不仅需要投资于最新的建模和分析工具，还需要投资能够提高数据准确性和防止中断管道的技术。