Tag: 数据科学家

虽然数据科学仍然是一个相对较新的职业领域，但需要数据科学专业知识的角色被认为是美国最令人兴奋和收入最高的工作之一。

我们从未见过如此多的全栈数据科学家招聘广告，但究竟什么是全栈数据科学家？

数据科学家理想的职业路径是什么？有很多方法可以成为数据科学家，也有许多技术专家在职业生涯中期时转换到数据科学家的道路。

数据科学是一个复杂的专业。你的雇主依靠你来整理大量的通常是混乱的数据集，以找到可能“拯救”或“摧毁”公司的先见。你必须了解最新的工具、编程语言和技能。

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随着企业将越来越多的核心业务迁移到云，云工程师的重要性会进一步提升。如果你想知道如何成为云工程师，那么不仅要了解最流行的云平台以及它们如何为组织提供最佳服务，还要了解如何将任何内部应用程序和服务迁移到基于云的环境，这是许多云工程工作的关键要求。

SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此考察关于SQL的题目始终是数据科学相关工作（如数据分析师，数据科学家和数据工程师）的面试过程的一部分。

随着数据量的不断增长，对专业数据人员的需求也在增长。具体来说，对精通SQL而非初学者水平的专业人员的需求日益增长。

尽管经济形势不明朗，仍有很多科技公司在招聘，技术人员可以通过成为全栈软件工程师来增加他们的市场竞争力。

在这篇文章中，我将介绍数据科学的三个组成部分——统计学、计算机科学和主要专业技能——并讨论每一部分对数据科学的重要性，以及探讨如果忽略一个或多个组成部分，会出现什么问题。