Tag: 数据科学家

学习数据工程到底难吗？在数据工程师的面试中，你会遇到哪些问题？为了解答这些问题，我们采访了几位业内专家。

成为一名大数据工程师是一个漫长的过程，回报丰厚。如果你对这个行业感兴趣，你需要学习基本的数据库技能，包括关系数据库和SQL，以及如何在分布式软件系统(如Hadoop)中管理大量数据，让我们具体看看这些技能。

软件开发人员和工程师正在试验生成式人工智能工具，如ChatGPT和谷歌的Bard。但是他们真的把这些工具集成到他们的工作流程中了吗？

数据科学家是所有企业的重要组成部分，他们将自己独特的技能应用于复杂的挑战和混乱的数据集。

虽然数据科学仍然是一个相对较新的职业领域，但需要数据科学专业知识的角色被认为是美国最令人兴奋和收入最高的工作之一。

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数据科学家理想的职业路径是什么？有很多方法可以成为数据科学家，也有许多技术专家在职业生涯中期时转换到数据科学家的道路。

数据科学是一个复杂的专业。你的雇主依靠你来整理大量的通常是混乱的数据集，以找到可能“拯救”或“摧毁”公司的先见。你必须了解最新的工具、编程语言和技能。

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随着企业将越来越多的核心业务迁移到云，云工程师的重要性会进一步提升。如果你想知道如何成为云工程师，那么不仅要了解最流行的云平台以及它们如何为组织提供最佳服务，还要了解如何将任何内部应用程序和服务迁移到基于云的环境，这是许多云工程工作的关键要求。