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数据分析师必须使用各种技能和工具为他们的企业提供准确的(通常是大量的)数据集分析。

作为一名数据科学家，你需要掌握许多技术方面的技能，如编程、统计、SQL等。然而，一项专门的技能只能让你在一个特定的职位发展，真正能让你脱颖而出的是你的软技能，因为这是业务中每个人都能理解的技能。

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简历中的项目经验是简历中最重要的部分，尤其是对于应届毕业生或转行的求职者（因为你的其他经历现在并不重要)

在本文中，我们一起来看谷歌数据科学家面试中的题目，并通过一个简单的解题步骤来回答它，你也可以把这个技巧应用于其他数据科学挑战。

如今，游戏产业正在崛起，全球有超过20亿的玩家。这也表示游戏产业会是一个巨大的收入来源，预计这些收入在将来还会进一步增长。

数据科学是一个跨学科领域，需要计算机科学、数学、统计学和机器学习等多个领域的技能。

Microsoft 的数据分析师职位主要设计并构建数据模型，为公司团队提供有意义的数据和模型。

2022 年，数据科学仍然是最性感和收入最高的工作之一。

和许多数据科学家一样，我的专业背景是统计学。当我偶然发现这个领域时，我对预测模型非常感兴趣，鉴于我的背景，预测模型背后的推理是我的第二天性。