疫情下,2020年求职市场竞争异常激烈。AI聘学员在北美求职市场上却依然势头强劲,凭借过硬的面试能力纷纷斩获心仪的offer。今天带大家一起看看“我们家孩子”的风采:

Amazon

来自加州的W同学,金融数学Master毕业,2年BA工作经历后开始照顾家庭,有一年的Gap。2019年求职过程一直比较困难。进入项目后,导师为其安排了充分的技术学习和背景提升,也经历了数轮面试的锻炼,终于在9月拿下Amazon的Business Analyst岗位。

Analog Devices

来自Boston的Z同学,金融专业Master,已有5年DE工作经验,希望能跳槽本地大厂,5月份进入项目后,在AI聘导师帮助下先后获得了多家大厂的面试机会,最终在8月份如愿斩获了业界大厂Analog Devices的Data Engineer岗位。

HMS Holdings

来自东部的Z同学,去年PHD毕业,不足一年工作经历,在疫情期间求职一直碰壁,4月底进入项目后,经过充分的技术和面试准备,在9月顺利拿下HMS Holdings的Data Scientist岗位。

PubNub

L同学,应用统计Master,曾经有3年DA工作经历,在bootcamp学习技能后求职一直不顺利,进入项目后经过多个岗位面试的历练,最终在8月拿下PubNub的Senior Data Analyst岗位。

Mr.Cooper

来自加州的C同学,数学专业Master,19年底毕业,无全职工作经验,2个月实习经历,春招正值疫情开始,求职一直无消息。进入项目后,通过我们的推荐渠道为其争取到多个面试机会,在9月拿下Mr.Cooper的Data Administrator 岗位。

Wish

来自东部的S同学,应用数学和统计专业Master毕业,2年DA工作经验,疫情开始前面试屡屡受挫,进入项目后正值疫情高峰,潜心准备3个月,在7月如愿拿下Wish数据科学家岗位Offer。

如何在面试过程中获得反馈

Aug 29, 2022

在每一轮招聘之后都去寻求反馈的习惯可以大大提高你得到工作的机会(虽然一开始可能会感觉尴尬)。寻求反馈将谈话从单向转变为双向,并建立了为一个空缺职位寻找合适人选的共同目标。

数据科学家面试必须掌握的十个SQL概念

May 17, 2021

SQL是非常强大而且多功能的工具。但是实际上,在数据科学面试时,大多数公司只会考少数几个核心概念。这10个概念是最常出现的,在现实生活中也是应用是最多的。

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在疫情及所谓的“大辞职”期间,技术人员频繁跳槽,寻求更好的机会和薪酬。尽管技术行业经历了动荡,一些大型公司进行了高调裁员,他们是否依然热衷于把握新机会?

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