2021年七个增值/缩水的技术工作类别

Jan 04, 2021 by Zhang in  Blog

尽管疫情引发了经济动荡,Foote Partners LLC首席分析师David Foote对2020年将会升值的工作和关键技能做出了许多惊人的准确预测。

例如,大规模向远程工作的转移实际上加速了对拥有大数据、人工智能(AI)和网络安全技能的技术人员的需求,这与他的预测相符。考虑到这一点,明年有什么计划?

除了少数例外,科技认证的价值(在2020年进一步下降)可能会保持稳定或继续下降。与此同时,人员、设备、内容和服务(Gartner称之为“智能数字网”)的进一步融合,将增加对具备非认证技能和经验的合适组合的技术人员的需求。

为了让你的职业生涯保持在正轨上,Foote参考了公司最新的“IT技能和认证薪酬指数”,来预测明年将会增值的岗位和关键技能(以及可能会缩水的技能)

大数据/物联网

Foote再次看好数据分析师、工程师、科学家和数据架构师在未来一年的前景,这是有充分理由的。在过去的12个月中,该公司追踪的113项未经认证的大数据技能的价值平均增长了2.5%。

然而,随着越来越多的数据来自互联设备,迫使物联网、大数据和人工智能结合在一起,专业人士将需要更多的技能来处理大量复杂的数据集并将其货币化,并有资格担任数据战略家、数据专家和物联网专家等新兴职业。

雇主需要哪些技能?截至10月1日的六个月里,NewSQL和数据挖掘的价值增长了25%,目前溢价相当于基本工资的15%。Tableau和master data management的价值分别增长了20%和6.3%,获得了12%和17%的薪酬溢价。

其他薪酬上升的技能包括:Amazon Athena、RStudio、Cloudera Impala、Apache Cassandra和Scala。使用神经网络算法、内存数据网格、数据安全和开源流媒体框架(如Kafka、Spark和Flink)的经验也可以提高您的市场竞争力。

信息和网络安全

Foote说:“网络安全在疫情爆发前很热门,但现在它完全是煽动性的。”无论你走哪条路,都不会出错,Foote列举了未来两年内最热门的26种工作和领域。事实上,就连商业敏锐度、创新思维和沟通能力等软技能也值得拿额外的薪水。

然而,为了提升你的工作前景,可以考虑获取CompTIA高级安全从业人员、Check Point认证的安全专家或Cisco认证的CyberOps Associate认证,这些都是网络安全认证,可以逆势下跌,分别赚取14%、12%和8%的基本工资溢价。最高的非认证技能是安全架构和模型,在截至10月1日的六个月内,它们的价值增长了5.6%,获得了19%的溢价。

人工智能和机器学习

对人工智能/语言工程师以及人工智能开发者、语言科学家、AWS或Azure数据科学家的需求将继续巨大。更重要的是,由于人工智能正在成为一个涵盖各种职责的总称,这些职责适用于如此多的工作,整个技能类别的价值比去年增长了7%。

然而,对于那些想要在竞争中保持领先地位的人来说,新兴的技能包括Keras,一种解决机器学习问题的接口,在截至10月1日的三个月里,它的价值增长了23.1%。端到端机器学习开源平台TensorFlow、谷歌云人工智能平台和深度学习框架Caffe。

边缘计算

简而言之,边缘计算使计算和数据存储更接近物联网设备,而物联网设备正在收集数据。Foote预测,尽管边缘计算已经出现了一段时间,但5G的到来和远程工作的过渡将在未来两年内促进和推动边缘计算的部署和采用。与此同时,涉及边缘计算项目、移动软件开发和分析以及网络管理的工作也会增加。

数字营销

营销自动化是炙手可热的。该行业在2019年估值为60.8亿美元,预计到2025年将达到168.7亿美元,使用软件即服务、聊天机器人和虚拟助手来完成重复性任务,并在B2B和B2C环境中发挥前景。这一增长将为数字营销经理、战略家和分析师以及UX/UI专业人士、产品设计师等创造机会。

说到数字营销,学习Marketo可以帮你赚大钱。在截至10月1日的六个月里,该技能的价值增长了41.7%,并获得了相当于基本工资17%的溢价。

后台办公自动化

明年另一个热门领域是后台办公流程的自动化。尤其是使用技术、虚拟劳动力和人工智能来实现劳动密集型和重复性任务自动化的机器人流程自动化。这种增长将为过程自动化专家以及人工智能和机器人工程师创造机会。

Foote承认,他去年说错了一件事,他说机器人不会“来抢你的工作”。“事实上,如果你的工作主要是运营或管理,并依赖于自动化,那么它们是……

自动化将降低对行政经理、运营经理和总经理的需求,而远程工作的继续将减少对高级技术经理的需求。

作者:Leslie Stevens-Huffman

解析:人工智能职业的当前趋势和未来展望

Apr 22, 2024

在人工智能不断发展的推动下,就业形势正在发生快速变化。

详解数据科学家(DS)与数据分析师(DA)的五大区别

Feb 07, 2022

据估计,世界每天会产生 1.145 万亿 MB 数据。这种数据热潮引发了对能够整理、理解并从这些信息中创建可操作见解的员工新需求,即数据科学家和数据分析师职位。

AI将会如何影响软件开发岗位就业?

May 25, 2023

微软首席执行官Satya Nadella认为,人工智能只会增加开发软件的软件工程师岗位数量。

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Comment *