• 疫情致全美公司返回办公室计划延后
  • 科技公司白领居家,蓝领复工无望

大家好!欢迎来到“北美求职指北—E周报”。关注北美市场,聚焦数据类求职,我们一起聊一下过去一周美国职场的最新动向。

“北美求职指北-E周报” 栏目是由AI聘频道推出的北美求职咨询和专家分析栏目,聚焦北美市场,专注数据类岗位求职,为众多求职者提供及时、专业、有针对性的信息支持。每周更新一次。

全美返回办公室工作计划延后

疫情最坏的时刻可能过去了,然而美国的办公室一族要重回商务楼还遥遥无期。delta变种导致企业推迟员工回归计划,很多甚至要到10月甚至明年。

旧金山的接种率为美国最高之一,可是回归常态被迫中断。当地7日感染病例从6月最低10猛增至8月早期的280以上,让重回办公室的计划受阻。作为美国科技领头羊,硅谷已经为弹性工作和远程工作进行了长远准备。

谷歌和优步等公司推迟了员工回归时间,脸书则表示员工可以居家办公到明年。优步、推特和Salesforce在推销不再需要的办公室,旧金山办公楼空置率第二季末超过了20%,为20多年来最高。

截止8月11日,旧金山地区去公司上班的比例不到20%。

在纽约,已经有员工回办公室的华尔街大型投行采取了更严格措施,例如摩根大通要求在公共区域戴口罩。

摩根士丹利和花旗等要求接种过疫苗的人才能回办公室,而纽约证券交易所则强制交易大厅人员接种疫苗。

科技公司白领居家,蓝领复工无望

包括谷歌(Google)、脸书(Facebook)在内等科技大厂,过去一年来受到新冠疫情影响,让员工远距上班。原订今年稍早恢复进办公室的时间表,则因变种病毒迅速传播而一延再延。相较于科技公司白领劳工已习惯在家上班的新模式,工作型态截然不同的蓝领劳工,由于不确定何时能够正常复工,不知道饭碗能否保住,感到前途茫茫。

苹果公司(Apple)已宣布原本要求员工今年10月回到办公室上班,但现在则说至少延到明年1月。Lyft、脸书等同样延后员工进办公室的规划,而在这些科技公司工作的餐厅员工、接驳车司机、清洁员工等,却不知道什么时候可以恢复上班,甚至不确定工作是否能够保住。

美国两个月发出6万中国留学生签证

2020年疫情暴发初期,川普政府暂停了赴美签证,直到拜登政府上台才逐步放开。但正常的留学申请并未中断,在2020年冬天选择留学申请的中国留学生,大部分都在今年春天拿到了录取通知书。几乎全美的高校都发通知表示,8月底到9月中将陆续恢复课堂教学。

据美国财富杂志报导,与去年相比,今年中国学生的申请量减少了18%,但中国学生仍是美国国际生来源第一大国。

美国针对于留学生的「赴美禁令」直到今年4月26日才全面恢复。据官方数据统计,美国今年4到6月,短短两个月时间对中国学生发出了近6万张签证。

中国新闻周刊报导,因为赴美留学生人流量大增,航班数量因疫情减少,赴美的经济舱机票涨到2至3万元人民币,商务舱更是达到7至10万元人民币。

AI聘-数据类岗位每周岗位发布数据追踪

我们来看一下进入8月第3周,AI聘团队对于数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到5994,与上周日均数量基本持平;
  • Business Analyst 商业分析师达到3432,与上周日均数量基本持平;
  • Product Analyst 产品分析师达到3467,与上周日均数量基本持平;
  • Marketing Analyst营销分析师的岗位数量达到2828,与上周日均数量基本持平;
  • Data Scientist 数据科学家达到4244,与上周日均数量基本持平;

过去一周,数据类岗位数量与前一周出乎意料的一致,波动很小,目前来看,求职市场还没有受到第二波疫情的影响,我们会继续监测接下来几周的市场动向。

2020年Google、Apple、Amazon等科技公司的H-1B员工薪资有多少?

May 29, 2020

大家一定都想了解——最知名的这些科技公司支付给H-1B员工的薪水是多少?

为了弄清楚这一点,我们从H1B工资数据库中提取了一些数据,该数据库对来自美国劳工部(DOL)的劳动条件申请(LCA)公开数据进行了检索。我们在2019年10月进行这个测试,将测试范围限制在谷歌、苹果和微软的软件工程师。这一次,我们将工作范围扩大到八家科技公司的所有H-1B员工。除了软件工程师,这些公司也用H-1B雇佣数据分析师、数据科学家和其他以技术为中心的员工。

2023年远程技术岗位会减少吗?

Feb 03, 2023

新年刚过去几天,已经有一些公司开始重新评估他们的在家办公政策。例如,Salesforce公司首席执行官Marc Benioff就质疑公司远程员工的工作效率,尤其是新员工。

备战Data Scientist常见面试问题

Sep 03, 2021

尽管对数据科学家职位一直供不应求,但公司在招聘数据科学家时仍然非常挑剔。如果你申请这个职位,你需要在回答所有问题时脱颖而出——并证明你有能力处理极其精细的数据工作。

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Comment *