作为数据分析师或数据科学家,我们不仅需要了解概率和统计、机器学习算法、编码,更重要的是,我们需要知道如何使用这些技术来解决业务问题。

大多数情况下,数据科学家或招聘经理将和候选人进行 30-45 分钟的面试,在这个过程中,你可能会回答与公司日常工作相关的各类业务问题。

当我第一次开始准备Case Study面试时,我并不知道Case Study有很多种。成为Case Study领域的专家的最佳途径,是了解解决不同类型Case Study的框架。Case Study面试可以帮助面试官评估候选人是否适合该职位。有时,他们甚至可能会问你一个他们实际遇到的问题。所以,了解面试官想听到的内容可以帮助你更好地准备面试。

👇他们在面试中想听到什么?

面试官想要知道你的思考过程,以及你是如何得到解决方案的。如果没有任何框架的情况下你就得到了答案,面试官可能会认为你只是运气好,下次就不会这么好运了。

👉适应性

有时候,如果你回答的方向有些跑偏,面试官可能会提出一些问题,帮助你重回正轨。如果在你面试中出现这种情况,那你很可能错过了他们认为很重要的东西。

👉自信

求职面试时紧张是正常的。但是,作为分析师,如果你自己都不相信自己,别人又怎么会相信你呢?

👉清晰的沟通

作为分析师,分析数据和解释结果的能力非常重要。根据公司的不同,一些分析师确实需要向利益相关者展示他们的分析。

👇如何回答出他们想要听到的答案

👉结构

面试官们想知道,你是否可以采用系统的方法来解决问题,并且是否可以进行清楚的描述。例如,他们可能会问你:“本月活跃用户帐户数量增加了 xx%,你能解释一下这是为什么吗?”

要回答此类问题,你不必立即准备好答案。最重要的是你的思考过程。不要立即告诉他们你的任何猜测或假设,而是要有理由地回答,你还可以主动提问,表示你了解这项业务。

👉综合性

面试官们想知道你的回答是否涵盖了问题的所有方面。例如,他们可能会给你一个情况并问你“它看起来如何”、“当前的问题是什么”、“我们如何改进”等问题。

这类问题的回答方式很多。但关键是回答简洁,并在最后提出建议。假设营销副总裁 (VP) 问你“它看起来如何”在 2 分钟内,你可以通过说明当前的目标是什么、我们处于什么阶段、我们离公司的目标还有多远、我们下一步计划做什么来实现目标(也就是提出建议)以及需要多长时间才能实现目标。

👉可行性

面试官们想看看你的答案是否实用,是否可以切实执行。所以你的回答要更精确,并尽可能使用数字。

我注意到,很多分析师经常忘记使用数字来支持他们的观点。如果你想让经理知道,你的计算无法实现特定目标,那就应该使用分析中的数字来证明。使用数字可以让你的建议更具说服力和可靠性。

👉听众

有时,他们可能会要求你回答每个人(你的经理、CEO等)提的模棱两可的问题,例如“它看起来如何”。这类似于当招聘人员问“介绍一下你自己”时,你不想冗长地解释你所从事项目的细节,因为这样他可能会失去兴趣。另一方面,招聘经理可能希望你更多地谈论你做过的项目。

这也适用于Case Study面试。了解你的听众是谁很重要。如果你与销售副总裁 (VP) 交谈,他可能更关心客户数量。相反,如果你正在与营销副总裁交谈,他可能不会像销售副总裁那样关心潜在客户的数量,相反,他可能会关心如何提高响应率和转化率。

👇完美的框架是怎样的

  • 1. 澄清式提问
  • 2. 分解问题
  • 3. 解决问题中的每一部分
  • 4. 整理成最终答案

以上流程为你提供了获得完美解决方案的总体思路。但是,对于每种类型的Case Study问题,我们可以有不同的框架。

👇Case Study类型

Case Study的种类很多。以下是Case Study面试问题中经常出现的几种Case Study:

  • 收益与损失
  • 进入新市场
  • 增加销售额
  • 市场规模估算

👇收益与损失

面试官喜欢问Case Study问题的原因之一,就是公司顾问经常需要帮助客户解决一个模糊的问题,而他们不知道从哪里开始。客户陈述了他们面临的盈利/亏损问题,他们希望你帮助他们找出发生这种情况的原因。一个典型的情况是,一家公司在过去几年中一直相对盈利,但最近盈利突然下降。他们应该怎么做?

你可以将这个问题分解为两部分——收入和成本。我们都知道,利润等于收入减去成本。如果利润减少而成本保持不变,那么收入就会有问题。我们需要考虑如何增加收入。相反的,我们就需要想出一个降低成本的解决方案,比如削减生产和劳动力成本。

👇进入新市场

扩展新市场是发展业务的有效方式。因此,一些客户可能会询问公司顾问,进入新市场是否可行。

在回答是或否之前,你应该提出澄清式问题,以了解更多关于客户公司的信息。

👇以下是你可以提出的一些澄清式问题:

  • 公司的目标是什么?它符合我们的整体战略吗?
  • 我们需要投资更多吗? (分销渠道、生产、新员工..)
  • 当前和未来的市场是什么样的?(新兴?成熟?衰退)
  • 目标客户群会和现有的不同吗?
  • 竞争对手有哪些?他们占多大的市场份额?
  • 这些公司的产品与我们的有何不同?
  • 是否有任何进入/退出的障碍?

👇增长和增加销售额

人们都希望有一种一劳永逸的方法,可以增加所有公司的销售额。不幸的是,根据行业和市场规模,促进公司发展和增加销售额的方式会有所不同。

👇以下是公司可以尝试发展业务的一些方法:

调查公司和所在行业:我们需要知道这个行业是否在增长。如果是这样,公司可以投资多少资金来扩大公司规模?相对于行业/他们的竞争对手,公司的发展情况如何?我们的价格是否与我们的竞争对手一致?谁是我们的目标市场?

选择最合适的增长策略:一旦我们对公司及其行业有了更多的了解,我们就可以相应地推荐最合适的增长策略。例如,如果客户想收购一家公司,而这家公司行业与正在从事的领域毫不相关,这可能不划算,因为目标受众完全不同。

👇市场规模估算

作为分析师,合理估算的能力至关重要。面试官可能会问这样的问题:美国每个月要消耗多少平方英尺的披萨?

这是一个经典的猜测问题。回答此类问题的诀窍,是将问题分解为不同的部分,你可以往上或往下四舍五入以便于计算,并解释为什么要进行估算,而非算出确切的数字。我决定将问题分成 4 个部分。

👤1. 美国有多少人吃披萨?

假设美国约有 2/3 的人吃披萨。美国大约有 3.2 亿人。我们可以使用 3亿来简化计算,而不是用 2/3 乘以 3.2亿,这样可以得出,美国有 2 亿人吃披萨。

👤2. 美国人平均一个月吃多少比萨饼?

我们可以估计,美国人平均每个月吃一次披萨。假设人们通常每餐吃 3-4 片披萨,我们可以估计每人每月平均吃4片披萨。现在,我们需要将披萨转换成平方英尺。

👤3. 把披萨转化为平方英尺

如果一块披萨的底边长 4 英寸,长 5 英寸,则面积为 10 平方英寸(1/2*底边*高=4*5/2)。上边得出一个人平均每个月吃 4 片披萨,所以一个美国人每个月吃的披萨是 40 平方英寸。乘以 2 亿人(美国吃披萨的人口),现在我们得到 80 亿(2 亿 * 40)平方英寸。最后,在将平方英寸转换为平方英尺(除以 144 → 向下取整为 100)之后,现在我们每月可以得到大约 8000 万平方英尺的披萨。

👇有用的信息

事先了解一些有用的信息,可以帮我们更好地估计市场规模。以下是 《破解产品经理面试Cracking the PM Interview》一书中列出的一些方便信息:

《破解 PM 面试》书的截图

✨最后的一些小技巧

  • 1. 要确保你理解面试官所提问题;如果你需要阐明问题,请不要害怕提出问题。但要记住!你需要留意并总结面试官讲述的内容。
  • 2. 花时间思考问题并建立一个框架。例如,你可以进行问题陈述,比如公司面临的问题是什么;然后你可以总结你提出的所有建议,并解释每条建议。
  • 3. 陈述你的假设,但不要做出愚蠢的假设,比如某某人表现不够好。
  • 4. 熟能才能生巧!阅读更多Case Study案例,并从中学习。

感谢你的阅读!

原文作者:Kessie Zhang 
翻译作者:Lia
美工编辑:过儿
校对审稿:Jiawei Tong
原文链接:https://towardsdatascience.com/how-to-prepare-for-business-case-interview-as-an-analyst-6e9d68ce2fd8

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