数据工程师面试攻略

Oct 04, 2021 by Zhang in  Blog

在这个数据越来越占主导地位的世界中,数据工程师至关重要,因为他们知道如何存储、移动和清理公司的数据。反过来,数据科学家和分析师从工程师搭建的数据管道中来挖掘数据,获得有价值的见解。

由于其工作非常复杂,数据工程师必须掌握各种技能,包括 SQL 编程和大数据平台,如 Apache Hadoop 和 Scala。大公司经常聘请数据工程师,但这些公司也希望应聘者具备适当的技能和知识背景,能够胜任大型项目中公司安排的任务。

“数据对企业来说一直都非常重要,这一点从未改变过——数据产生速度非常快,而且数量也非常多,而数据工程师的职责就是填补大量传入数据的差距,为公司带来利益。”在线学习专家 Udacity 的高级产品经理大卫·哈里斯(David Harris)这样说道。

Dice Insights采访了哈里斯,谈论了数据工程师在当今企业中扮演的重要角色,他们需要具备的重要技能,以及他们在面试过程中应该提出的关键问题。

数据工程师如今面临的挑战有哪些?

数据工程师必须将数据从一个地方移动到另一个地方,并确保这些数据干净利落、有条有理地到达目的地(这对于一些杂乱无章的数据集来说很难实现)。由于数据的来源非常复杂,多达数百数千,工程师们必须尽可能多地了解格式和结构(以及实现这些功能所需的流程和工具)

哈里斯解释说:“除此之外,还有关于数据是否正确的问题以及数据治理、数据如何共享、隐私如何影响正在被共享和传送到不同地方的信息,”。哈里斯还说道,“数据工程师必须真的了解哪些用户正在使用信息,这些信息的用途是什么,并知道不准确或未更新的数据带来的风险。总而言之,数据工程师需要考虑的事情很多。”

技术招聘人员关注的面试问题有哪些?

“数据工程师的面试类似于软件工程面试,包括候选者参与过的项目类型,如何为数据仓库设计管道或数据结构,”哈里斯说。“有些公司会寻找具有 Spark 或 Kafka 处理流数据经验的员工,因此这些员工的经验通常包含数据工程主要功能,例如管理数据湖和数据仓库,构建数据管道,将数据将一个源移动至另一个源。这些条件都是他们正在寻找的最大复选框。”

数据工程师如何为面试做足准备?

哈里斯说,在准备面试时,有两个方面非常重要:知识背景,以及你从之前的项目中的收获(这些项目是否成功)

“每次面试都会要求候选人描述最近做过的项目,”哈里斯说。“所以你需要记录项目经历过程、你在项目中的作用,以及你是如何做出这些决定的。”

候选人最重要的技能是什么?

Burning Glass称,数据工程师的关键技能包括Python、机器学习和大数据,所以招聘人员和招聘经理会就这些方面进行提问。描述和维护数据基础设施设计也很重要,这意味着你需要思考如何将数据存储在数据仓库或数据湖中,并且能够在面试官中描述实现这些设计的步骤。

“在沟通和协作技能方面,你需要能够提出专业性且有一定深度的问题,了解用户需求以及他们试图解决的问题,”哈里斯说。“这不仅仅是接受数据请求并执行操作——而是要弄清楚这些数据带来的影响。”

除此之外,数据工程师需要作出取舍,是选择这个项目还是另一个项目。“作为一名工程师,你需要分清轻重缓急,然后弄清楚接下来要做什么,”哈里斯补充道。“要成为一名成功的数据工程师,知道向谁传达策略也非常重要。”

如何回答有关“最大成就”或最大优点/缺点这类问题?

如果被问到“最大成就”的问题,你可以讨论那些你觉得具有挑战性的项目,以及完成之后非常自豪的项目。哈里斯说:“当你完成一件非常困难的事情时,你会感到兴奋,这样你也就有机会展示你为什么如此热爱你的工作。”

当被问到缺点时,你要突出你的发展空间。如果你在数据工程的某个特定领域有不足之处,只要你意识到这个问题,并且有意识地去改正,那么这个不足就显得不那么重要了。不是每个人都能掌握每一种工具或技能;重要的是你的学习能力。

数据工程师在面试过程中应该提出哪些问题?

你可以询问未来雇主公司当前的数据基础设施;虽然他们可能无法告诉你所有详细信息,但至少可以让你大致了解公司是如何处理动态和静止数据的。

“另外,同时要了解有什么类型的指导,团队的协作程度如何,人们如何提问和协作,”哈里斯说。不要害怕提出探索性的问题;在从事像数据工程这样复杂的工作之前,你需要尽可能多地了解一家公司。

作者:Nathan Eddy

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