数据工程师面试攻略

Oct 04, 2021 by Zhang in  Blog

在这个数据越来越占主导地位的世界中,数据工程师至关重要,因为他们知道如何存储、移动和清理公司的数据。反过来,数据科学家和分析师从工程师搭建的数据管道中来挖掘数据,获得有价值的见解。

由于其工作非常复杂,数据工程师必须掌握各种技能,包括 SQL 编程和大数据平台,如 Apache Hadoop 和 Scala。大公司经常聘请数据工程师,但这些公司也希望应聘者具备适当的技能和知识背景,能够胜任大型项目中公司安排的任务。

“数据对企业来说一直都非常重要,这一点从未改变过——数据产生速度非常快,而且数量也非常多,而数据工程师的职责就是填补大量传入数据的差距,为公司带来利益。”在线学习专家 Udacity 的高级产品经理大卫·哈里斯(David Harris)这样说道。

Dice Insights采访了哈里斯,谈论了数据工程师在当今企业中扮演的重要角色,他们需要具备的重要技能,以及他们在面试过程中应该提出的关键问题。

数据工程师如今面临的挑战有哪些?

数据工程师必须将数据从一个地方移动到另一个地方,并确保这些数据干净利落、有条有理地到达目的地(这对于一些杂乱无章的数据集来说很难实现)。由于数据的来源非常复杂,多达数百数千,工程师们必须尽可能多地了解格式和结构(以及实现这些功能所需的流程和工具)

哈里斯解释说:“除此之外,还有关于数据是否正确的问题以及数据治理、数据如何共享、隐私如何影响正在被共享和传送到不同地方的信息,”。哈里斯还说道,“数据工程师必须真的了解哪些用户正在使用信息,这些信息的用途是什么,并知道不准确或未更新的数据带来的风险。总而言之,数据工程师需要考虑的事情很多。”

技术招聘人员关注的面试问题有哪些?

“数据工程师的面试类似于软件工程面试,包括候选者参与过的项目类型,如何为数据仓库设计管道或数据结构,”哈里斯说。“有些公司会寻找具有 Spark 或 Kafka 处理流数据经验的员工,因此这些员工的经验通常包含数据工程主要功能,例如管理数据湖和数据仓库,构建数据管道,将数据将一个源移动至另一个源。这些条件都是他们正在寻找的最大复选框。”

数据工程师如何为面试做足准备?

哈里斯说,在准备面试时,有两个方面非常重要:知识背景,以及你从之前的项目中的收获(这些项目是否成功)

“每次面试都会要求候选人描述最近做过的项目,”哈里斯说。“所以你需要记录项目经历过程、你在项目中的作用,以及你是如何做出这些决定的。”

候选人最重要的技能是什么?

Burning Glass称,数据工程师的关键技能包括Python、机器学习和大数据,所以招聘人员和招聘经理会就这些方面进行提问。描述和维护数据基础设施设计也很重要,这意味着你需要思考如何将数据存储在数据仓库或数据湖中,并且能够在面试官中描述实现这些设计的步骤。

“在沟通和协作技能方面,你需要能够提出专业性且有一定深度的问题,了解用户需求以及他们试图解决的问题,”哈里斯说。“这不仅仅是接受数据请求并执行操作——而是要弄清楚这些数据带来的影响。”

除此之外,数据工程师需要作出取舍,是选择这个项目还是另一个项目。“作为一名工程师,你需要分清轻重缓急,然后弄清楚接下来要做什么,”哈里斯补充道。“要成为一名成功的数据工程师,知道向谁传达策略也非常重要。”

如何回答有关“最大成就”或最大优点/缺点这类问题?

如果被问到“最大成就”的问题,你可以讨论那些你觉得具有挑战性的项目,以及完成之后非常自豪的项目。哈里斯说:“当你完成一件非常困难的事情时,你会感到兴奋,这样你也就有机会展示你为什么如此热爱你的工作。”

当被问到缺点时,你要突出你的发展空间。如果你在数据工程的某个特定领域有不足之处,只要你意识到这个问题,并且有意识地去改正,那么这个不足就显得不那么重要了。不是每个人都能掌握每一种工具或技能;重要的是你的学习能力。

数据工程师在面试过程中应该提出哪些问题?

你可以询问未来雇主公司当前的数据基础设施;虽然他们可能无法告诉你所有详细信息,但至少可以让你大致了解公司是如何处理动态和静止数据的。

“另外,同时要了解有什么类型的指导,团队的协作程度如何,人们如何提问和协作,”哈里斯说。不要害怕提出探索性的问题;在从事像数据工程这样复杂的工作之前,你需要尽可能多地了解一家公司。

作者:Nathan Eddy

如何打造最专业的数据科学家简历?

May 16, 2022

尽管95%的雇主表示,会数据科学和分析技能的人才很难找到,但寻找数据科学家工作的求职者仍然需要在求职过程中展示自己对核心概念和技能的熟练程度。

亚马逊向员工发放创纪录数量股票

Aug 26, 2022

公司如何留住最有价值的员工?是用丰厚的薪资,还是建立一种优秀的企业文化?据报道,在亚马逊,为留住有价值的技术人员所做的努力可以归结为一件事:股票。

北美求职60秒:如何通过LinkedIn提升自己求职的效率?

Jul 12, 2022

本期话题,如何通过LinkedIn提升自己求职的效率?
期话题,我们会带你了解“薪资谈判的时机和策略?”

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Comment *