作为一名数据科学家，你需要掌握许多技术方面的技能，如编程、统计、SQL等。然而，真正能让你脱颖而出的是你的软技能，因为这是业务中每个人都能理解的技能。

假设你正在负责一个欺诈相关的建模项目，你的公司希望这个模型能预测每一笔交易是否存在欺诈行为；但是，数据管道还不能处理流数据，这时候你会怎么做？根据职位的不同，你需要具备沟通和决策能力，才能知道项目的下一步该做什么。

因为数据科学家需要学习软技能，所以我想在这篇文章中概述如何改善数据科学家们的沟通问题。我会介绍如何改善沟通的技能，这项技能在我们的日常工作中的重要性，以及这项技能如何让你更突出。

沟通技巧

数据科学家的工作不仅限于开发机器学习模型或分析数据，还包括向商业用户或他们的同行解释自己的发现。你或许能开发出最好的模型，但如果没有很好地解释其优点，结果就不尽如人意了。

本文中，我将数据科学家的沟通技能定义为一种软技能，一个人可以在不考虑技术知识的情况下，向所有人解释他们的发现和意图。

缺乏沟通技能是我在许多数据科学家身上看到的一个问题。许多正规的教育、在线课程并没有为数据科学家提供任何商业交流的知识。这也就是为什么许多数据科学家虽然成功地开发了机器学习模型，却没有实现它，因为他们没有与商业用户建立良好的沟通。

那么，如何提高我们作为数据科学家的沟通技巧呢？以下是我的一些建议。

1 使用商务语言

很多数据科学家项目失败，是因为没有明确定义的目标，或者业务问题并不适合数据项目。很多数据科学家无法理解业务问题，因为他们交流项目总是用的技术语言，而不是商务语言。

业务用户使用的是商务知识术语，而不是技术术语。假设你用技术术语——精度、负对数、随机森林、混淆矩阵等与他们交谈，他们应该不太能理解。作为数据科学家来说，所有的技术术语对数据科学项目的成功都是至关重要的，但如果他们不理解这一信息，那它们对业务就没有帮助。

相反，数据科学家需要将所有的技术语言转换成商业语言。例如，可以将它们更改为业务KPI，如收入改善或减损(取决于项目)，而不是谈论准确性或精度。

2 讲重点

每当我们有一些有趣的发现或见解时，都想要分享出去，特别是当它很重要的时候。然而，也有过度解释的存在，它指的是分享冗长的细节或不必要的东西。过度解释是数据科学家在展示他们的发现时经常发生的事情，它阻碍了数据科学家和另一方之间的沟通。

我明白想和业务用户分享所有重要发现和细节时的感觉，但与我们相比，他们对数据的理解有限。在这种情况下，在详细地分享所有的发现之前，我们需要总结一下我们想要分享的观点。

例如，你发现统计上有30个特征会影响顾客购买产品的原因——你会分享所有细节吗？你可以，但会模糊重点。在这种情况下，你可以总结出会影响大多数功能组的某个功能。

3 同理心

即使在商业领域，我们所打交道的人也总是人，而不是机器人。无论我们在哪里与他人交谈，总会包含着一种情感。所以当我们与他人交流时，我们需要有同理心。

有些人展示他们的结果或与他人交谈是相当机械的——一直谈论详细的结果，而不关心其他人的情绪。无论是他们的沟通方式，还是他们的表达方式，都是不对的。即使结果正确，在沟通中没有同理心，内容也会先得空洞。

在与业务用户交谈时，先试着换位思考。同理心意味着你理解业务用户当前的感受，你希望用户对你的发现产生某种感觉。

4 使用数据和可视化

我们是数据科学家，所以需要用比其他人更好的方式传达我们的结果，我们的工作通过可视化和数据来实现，这也是支持我们的发现、并更好地传达我们的结果的方法。

数据能支持我们的结论和我们想要解释的观点。没有数据，我们所说的一切都只是假设，无法被证明。因此，有了数据，我们才能更好地表达我们的观点。

人类天生就无法理解大量数字和文字——这就是为什么我们有可视化工具。通过可视化，我们可以总结我们的数据。

然而，在展示数据和可视化时，你需要记住的是永远要了解你的听众。有些用户可能适合使用特定的可视化，而有些用户则不需要看到你呈现的数据，这些区别的关键在于谁会是你的受众。

5 调整自己的节奏

什么是自我调节？把自己的话语控制在一个稳定的形式，这样你的沟通就不会太累人或太拖沓。我敢肯定你在听演讲的时候，会觉得演讲者说的太多，或者重复同样的观点。如果你会这样想的话，那演讲者的语速可能不太友好。

当你传达你的发现和结果时，你需要足够了解你的内容。试着稳定地表达你的发现(不要说得太快或太慢)，不要过分强调重点。

结论

作为一名数据科学家，沟通技能是一项重要的技能，不是每个人都天生具有沟通能力，但我们可以提高这种能力。我的建议是提高你的沟通能力，希望以上分享的技巧能有所帮助！

原文作者：Cornellius Yudha Wijaya
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Jiawei Tong
原文链接：https://medium.datadriveninvestor.com/tips-to-improve-your-communication-skill-for-data-scientist-1ac6eaa20b07