本期话题，带你了解“面试前要刷多少道题才能过关？”
大家好！欢迎观看由AI聘Youtube频道发布的全新改版后的北美职场分析类栏目“北美求职60秒”。关注北美市场，聚焦数据、软件类求职，60秒解析北美求职疑惑，助力求职成功！
面试前要刷多少道题才能过关？
面试前，您应该在 LeetCode 或任何其他编码平台上练习的问题数量可能会有所不同，具体取决于您的经验、可用时间以及您所面试职位的具体要求。然而，通常建议在练习的数量和质量之间取得良好的平衡。
以下是一些指导原则，可帮助您确定要练习的问题数量：
- 注重质量：重要的是不仅要解决大量问题，还要确保您彻底理解每个问题中使用的概念和技术。努力深入理解底层算法和数据结构。
- 评估您的水平：首先评估您当前在编码和解决问题方面的熟练程度。如果您是编码新手或经验有限，则可能需要花更多时间练习基本概念和更简单的问题，然后再转向更复杂的问题。
- 设定现实的目标：确定面试前的可用时间范围，并根据您当前的水平和所申请职位的难度设定现实的目标。旨在解决不同主题和难度级别的各种问题。
- 遵循结构化方法：考虑遵循涵盖不同问题解决技术、算法和数据结构的结构化课程或学习计划。在线资源、编码训练营和面试准备指南可以帮助提供路线图。
- 从错误中学习：不仅要解决问题，还要分析错误并从中吸取教训。重新审视您遇到的问题，并尝试改进您的方法或探索替代解决方案。
- 练习模拟面试：除了在 LeetCode 等平台上解决问题之外，与合作伙伴或使用提供面试模拟的平台练习模拟面试也是有益的。这将帮助您更加适应面试过程并提高您在压力下解决问题的能力。
最终，您应该练习的问题数量取决于您的个人情况。最好专注于质量实践，而不是简单地瞄准特定数字。定期和一致的练习，加上对基本概念的深入理解，将大大提高您在编码面试中表现良好的机会。
AI聘-独家数据类岗位追踪
我们来看一下进入2023年6月第4周，AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据：
- Data Analyst 数据分析师周中平均每日发布岗位数量达到12607，比前一周日均减少了1902个岗位；降幅13.11%；
- Business Analyst 商业分析师达到9307，比前一周日均减少了1825个岗位；降幅16.39%；
- Product Analyst 产品分析师达到1446，比前一周日均减少了263个岗位；降幅15.38%；
- Marketing Analyst营销分析师达到1459，比前一周日均减少了480个岗位；降幅24.77%；
- Data Scientist 数据科学家达到8770，比前一周日均减少了337个岗位；降幅3.7%；
过去一周，由于临近季度末，以及联邦假日六月节放假，岗位开放数量有一定幅度的下降，从降幅来看还属于正常范围。下一周，秋招季就要拉开帷幕了，希望能迎来更多的岗位机会。
AI聘独家SDE岗位追踪
我们来看一下进入2023年6月第4周，AI聘团队对于北美软件开发岗位的每日发布情况的追踪数据：
- Software Engineer 软件工程师周中平均每日发布岗位数量达到13285，比前一周日均增加了2215个岗位；增幅20.01%；
- Front-End Engineer 前端工程师周中平均每日发布岗位数量达到3924，比前一周日均减少了1133个岗位；降幅22.41%；
- Back-End Engineer 后端工程师周中平均每日发布岗位数量达到2177，比前一周日均减少了1220个岗位；降幅35.92%；
过去一周，开发类岗位有升有降，整体岗位数量基本保持平衡，属于正常波动。
