本期话题,带你了解“​面试前要刷多少道题才能过关?”

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面试前要刷多少道题才能过关?

面试前,您应该在 LeetCode 或任何其他编码平台上练习的问题数量可能会有所不同,具体取决于您的经验、可用时间以及您所面试职位的具体要求。然而,通常建议在练习的数量和质量之间取得良好的平衡。

以下是一些指导原则,可帮助您确定要练习的问题数量:

  1. 注重质量:重要的是不仅要解决大量问题,还要确保您彻底理解每个问题中使用的概念和技术。努力深入理解底层算法和数据结构。
  2. 评估您的水平:首先评估您当前在编码和解决问题方面的熟练程度。如果您是编码新手或经验有限,则可能需要花更多时间练习基本概念和更简单的问题,然后再转向更复杂的问题。
  3. 设定现实的目标:确定面试前的可用时间范围,并根据您当前的水平和所申请职位的难度设定现实的目标。旨在解决不同主题和难度级别的各种问题。
  4. 遵循结构化方法:考虑遵循涵盖不同问题解决技术、算法和数据结构的结构化课程或学习计划。在线资源、编码训练营和面试准备指南可以帮助提供路线图。
  5. 从错误中学习:不仅要解决问题,还要分析错误并从中吸取教训。重新审视您遇到的问题,并尝试改进您的方法或探索替代解决方案。
  6. 练习模拟面试:除了在 LeetCode 等平台上解决问题之外,与合作伙伴或使用提供面试模拟的平台练习模拟面试也是有益的。这将帮助您更加适应面试过程并提高您在压力下解决问题的能力。

最终,您应该练习的问题数量取决于您的个人情况。最好专注于质量实践,而不是简单地瞄准特定数字。定期和一致的练习,加上对基本概念的深入理解,将大大提高您在编码面试中表现良好的机会。

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2023年6月第4周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师周中平均每日发布岗位数量达到12607,比前一周日均减少了1902个岗位;降幅13.11%;
  • Business Analyst 商业分析师达到9307,比前一周日均减少了1825个岗位;降幅16.39%;
  • Product Analyst 产品分析师达到1446,比前一周日均减少了263个岗位;降幅15.38%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到1459,比前一周日均减少了480个岗位;降幅24.77%;
  • Data Scientist 数据科学家达到8770,比前一周日均减少了337个岗位;降幅3.7%;

过去一周,由于临近季度末,以及联邦假日六月节放假,岗位开放数量有一定幅度的下降,从降幅来看还属于正常范围。下一周,秋招季就要拉开帷幕了,希望能迎来更多的岗位机会。

AI聘独家SDE岗位追踪

我们来看一下进入2023年6月第4周,AI聘团队对于北美软件开发岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Software Engineer 软件工程师周中平均每日发布岗位数量达到13285,比前一周日均增加了2215个岗位;增幅20.01%;
  • Front-End Engineer 前端工程师周中平均每日发布岗位数量达到3924,比前一周日均减少了1133个岗位;降幅22.41%;
  • Back-End Engineer 后端工程师周中平均每日发布岗位数量达到2177,比前一周日均减少了1220个岗位;降幅35.92%;

过去一周,开发类岗位有升有降,整体岗位数量基本保持平衡,属于正常波动。

北美求职指北-E周报(12月第1周)

Dec 06, 2021
  • 11月非农就业数据不及预期
  • Google决定再次推迟重返办公室时间
  • 2021全美Remote岗位软件类、数据类占多数

北美求职指北-E周报(4月第1周)

Apr 07, 2022
  • 美国3月非农新增逾40万:就业市场保持强劲
  • 2022年H-1B第一轮中签通知发放完毕
  • 创纪录!一个月内440多万美国人辞职

如何在2022年成为全栈数据科学家?

Feb 26, 2022

在 2021 年之前,数据科学家的职位快速增长,特别是在新冠疫情高峰期间,许多行业都在利用数据科学的力量为其产品带来最大价值。

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