软件开发人员正在试验生成式人工智能工具，如ChatGPT和Bard。但是他们真的把这些工具集成到他们的工作流程中了吗？
根据Stack Overflow对来自185个国家的89184名开发者进行的最新开发者调查，这个问题的答案是肯定的。在使用人工智能工具的开发人员中，编写代码似乎是最受欢迎的追求，其次是调试和文档。
然而，并非所有开发人员都信任这些工具，27.17%的人表示他们或多或少不信任人工智能工具输出的准确性，相比之下，30.68%的人表示无所谓，42.15%的人有些信任或高度信任。
一般来说，开发人员认为人工智能工具可以加速他们的工作流程和学习，提高效率，并提高他们的编码准确性。但对于许多人工智能平台来说，现在仍处于早期阶段。例如，虽然聊天机器人可以编写和调试代码，但技术专业人士仍然应该仔细检查输出的准确性。
另一个大问题是，人工智能是否会淘汰大量开发人员和工程师的工作。根据高盛(Goldman Sachs)最近的一份报告，大约29%的计算机和数学工作可能容易被人工智能接管。即便如此，许多技术专业人士也认为，自动化将解放他们的时间，让他们专注于更有趣、更有创意的追求，比如构思新功能。
在最近一期的“Tech Connects”节目中，负责该公司全球现场工程团队、售后工程团队和部分产品的harness.io首席技术官Nick Durkin，解释了为什么你不必害怕人工智能。
随着人工智能市场的成熟，我们可以看到“应用商店”的兴起，开发者可以在那里销售人工智能驱动的模型和服务。这可能会将人工智能的影响范围扩大到新的利基和子行业。与此同时，可能值得尝试一下聊天机器人和LLM如何影响你当前的工作流程，在提交到当前项目之前，只需仔细检查输出即可。
作者：Nick Kolakowski
2022年前端工程师的技能学习趋势
根据 Robert Half 的最新报告，在即将到来的 2022 年，前端开发人员的需求量将大幅增加。前端开发人员参与桌面应用、移动网站及应用程序的导航、布局和设计。
