鉴于科技行业的发展速度，科技专业人士必须不断投入时间和资源，以保持他们的技能是最新的。
技术专业人员的培训重点集中在哪里？
根据Dice对科技行业的最新情绪分析，科技专业人士正在将他们的培训时间和资源投入到人工智能(AI)、云计算、网络安全以及许多其他技能上。请看图表：
正如你所料，这与科技专业人士对未来增长的预期一致，这可能会在特定领域推动就业市场的增长：
尽管存在经济担忧和裁员预期，但绝大多数科技专业受访者(82%)认为，科技行业将在未来五年内实现增长。此外，只有7%的受访者表示他们已经或正在考虑转到非科技行业。
对于想要吸引最好的技术人才的经理和团队领导来说，薪水和福利是至关重要的，但提供尖端技能的培训和教育也有助于吸引有才华的技术专业人士。培训现有员工了解人工智能和云计算的细微差别也可以减轻聘请昂贵专家的压力。
对于那些有兴趣学习这些关键技能的技术专业人士来说，有大量的资源可用。例如，许多在线学习门户网站正在升级他们的人工智能和机器学习课程。如你有兴趣了解云，可以从尽可能多地了解三个最大的公共云平台开始：Amazon Web Services、Microsoft Azure和谷歌cloud。Coursera、Udemy等网站可以提升特定的软件开发、网络安全和编程技能。
无论你的兴趣是什么，请记住，你需要不断发展自己的技能，以跟上科技领域的最新变化。科技行业的失业率仍处于历史低位，许多专业的需求都很旺盛，但雇主仍然希望你对自己的专业有所了解。
作者：Nick Kolakowski
13大不同Title数据类岗位职能/要求详解
很多文章讨论不同数据类职位之间的差异(分析师，数据科学家，机器学习工程师等)。但几乎都没有提及这些职位与公司的不同业务职能(营销，产品，研发等)之间的关系。