员工们是否担心新一代技术——包括生成式人工智能和自动化工具——会使他们被职场淘汰？
根据Gallup最近的一份报告，这个问题的答案是“有点”。在该组织的调查中，约22%的受访者担心他们的工作将被科技所替代，高于2017年的13%。Gallup称之为FOBO，即害怕被淘汰。
Gallup补充说：“最近人们越来越担心自己的工作被淘汰，这几乎完全是由于受过大学教育的员工，他们中担心自己工作被淘汰的比例从8%上升到了20%。”与此同时，没有大学学历的员工的担忧几乎没有变化，仍为24%。因此，与受过大学教育的员工相比，未受过大学教育的员工以前更担心技术替代，而这些群体现在表达了类似程度的担忧。”
如果你想从更积极的角度来看待这些数据，那么大约四分之三的员工并不担心人工智能会很快被淘汰。但是，即使你属于大多数人，也许也值得花点时间来研究一下，随着自动化在工作场所变得越来越普遍，你如何才能“证明”你的工作是面向未来的，尤其是如果你是一名技术专业人士。
- 要有创意：正如我们今年早些时候在“Tech Connects”播客中讨论的那样，无代码和低代码工具的兴起可能会从根本上改变软件工程师和其他技术专业人员构建软件的方式。如果代码创作越来越多地交给聊天机器人和其他人工智能，这并不意味着人类开发人员工作的终结——只要他们将工作流程重新集中在工作中更具创造性的方面，比如提出新功能。其他技术工作也是如此：如果低级别的任务交给机器，你就应该掌握人类的技能，比如解决问题和制定策略。
- 思考管理：管理仍然需要软技能，比如同理心和沟通，这些是机器根本无法复制的。如果你想让自己的职位经得起未来的考验，可以考虑换到团队领导、经理甚至是首席信息官这样的职位。
- 扩展网络：担心自动化在短期内对你的工作产生影响？建立关系网，建立联系;如果你需要迅速跳槽，你可能有可靠的线索。人际关系网也会让你在你的领域里成为专家，打开新的机会。
- 成为人工智能专家：你知道如何构建大型语言模型(LLM)吗？你的即时工程技能如何？无论你对人工智能的看法如何，知道如何利用人工智能平台和工具对你的工作保障大有帮助，甚至可能会让那些寻求构建人工智能堆栈的公司给你提供工作机会。
- 软技能：无论未来如何，如果你想成为一个可靠的团队成员，掌握诸如同理心和沟通等软技能是必不可少的。拥有扎实软技能的技术专业人士通常适应性更强，这使他们能够在新的和意想不到的职业机会出现时利用它们。
作者：Nick Kolakowski
Meta AI专家流失，Google和初创公司受益
一份最新报告显示，Meta(前Facebook)在留住一些顶尖人工智能专家方面遇到了困难。一个“知情人士”告诉CNBC，“至少”有4名Meta AI成员在最近几个月辞职。