虽然我们不能正式说生成式人工智能的爆发已经尘埃落定，但我们都可以承认，它已成为每个董事会议中的首要议题。

在过去的财报季中，围绕人工智能的热议是不可否认的。每家标准普尔500指数成分股公司的财报电话会议平均提到13次，很明显，各行各业的高管都在竞相利用这种变革性技术，早期采用者已经获得了竞争优势。

虽然许多组织仍在探索人工智能的潜力，但像英伟达和摩根大通这样的行业先驱正在引领这一潮流。为了了解教育、制造业和零售业等高增长行业是如何利用人工智能的，让我们来研究一下它们的战略，并关注数字化转型和人才获取。

教育

令人惊讶的是，教育部门不仅吸引了顶尖的技术人才，还正在崛起为人工智能的强大力量。智能辅导系统(ITS)正在个性化学习，减轻教师的工作量，并帮助及早发现有困难的学生。佐治亚理工学院的人工智能虚拟助教就是这种创新的一个典型例子。

人工智能还在重塑招生流程，简化审查，并可能减少偏见。虽然存在对人工智能自主决策的担忧，但它在提高效率和公平方面的作用是不可否认的。可汗学院(Khan Academy)和edX等教育技术领导者正在整合人工智能，以创造引人入胜的学习体验和可访问的内容。

通过有效利用人工智能，教育企业可以巩固自己的市场地位，并推动显著增长。

制造业

让我们转向制造业，该行业正在大力采用人工智能来优化生产线，预测维护需求，并建立数字孪生——这是一种可以节省大量研究成本的过程。

设想一下，机器可以感知何时即将发生故障，并在问题出现之前提醒维护人员，这是一种人工智能辅助的预测性维护，可以最大限度地减少停机时间，节省大量资金。

人工智能正在帮助加强招聘实践，就像高等教育正在利用技术对申请人进行分类，筛选简历，找到最适合高技术职位的人，并确保有效地将合适的人才引入公司一样。

早在2019年(还记得ChatGPT之前的时代吗？)，德国汽车供应商大陆集团就部署了“工业4.0”，在人工智能方面进行了大量投资，用于产品开发和自动补货，以帮助提高供应链效率。

除了工厂车间，大陆集团还与谷歌云合作，将这家科技巨头的对话式人工智能技术直接集成到大陆集团的智能驾驶舱HPC解决方案中。

去年，该公司甚至在柏林成立了一个人工智能实验室，来自多个公司部门的专家在计算机视觉方面进行合作，将机器学习与传统软件程序和自动数据标签相结合，共同开发自动驾驶和机器人应用。

零售

零售是另一个人工智能正在彻底重塑行业格局的行业，公司正在利用人工智能来预测趋势，并以惊人的准确性管理库存。

库存过剩或热门商品售罄的日子已经一去不复返了：有了人工智能，零售商甚至可以在顾客自己意识到之前就预测到他们想要什么。

我给你举个例子：沃尔玛已经集成了GenAI来帮助客户快速找到产品，并做出自信的购买决定，使用的是开源的、经过微调的OpenAI模型。这有助于公司产生个性化的回应和产品建议，真正在更深层次上了解他们的客户。

在商店之外，沃尔玛通过人工智能驱动的路线优化优化了供应链，减少了排放，确保了产品的可用性。在另一个同样令人印象深刻的积极举措中，该公司现在将这项屡获殊荣的物流技术作为SaaS解决方案提供给其他企业。

在所有这些领域，人工智能不仅仅是一个流行语，这是一个推动基础设施和更智能招聘发生重大变化的系统。

虽然看到这些行业开始利用人工智能的力量进行创新和改进是令人兴奋的，但我想把我们的注意力转移到两家真正为可能的事情设定高标准的公司上。

英伟达

在过去的几个月里，我们一直在关注着英伟达的估值迅速上升，除此之外，由于战略投资、技术进步和强大的生态系统，英伟达正在赢得人工智能竞赛。

首先，该公司的gpu(图形处理单元，已成为人工智能处理的关键)已成为人工智能和机器学习工作负载的行业标准，因为它们在处理这些任务所需的并行处理方面具有高性能和高效率。

同时，计算统一设备架构(CUDA)平台允许开发人员优化他们的应用程序，以便在NVIDIA硬件上运行，这有利于培养一个强大而忠诚的开发者社区。

该公司还在人工智能专用硬件上投入了大量资金，比如最新gpu中的Tensor Core技术，它可以显著加速人工智能的计算。他们的软件创新补充了这种硬件优势，包括cuDNN (CUDA深度神经网络库)和TensorRT等框架，这些框架优化了神经网络的性能。

英伟达还进行了大量的战略收购(收购Mellanox Technologies只是一个例子)，该公司通过增强数据中心能力和提高人工智能处理的速度和效率，巩固了自己的地位。

最重要的是，他们与主要云提供商的合作伙伴关系，以及与流行的人工智能框架(如TensorFlow和PyTorch)的集成，巩固了他们在人工智能生态系统中的主导地位。

从市场战略到内部改进，英伟达在人工智能方面正全力以赴，我想我代表了我们所有人的观点，我们都在等着看这家科技巨头下一步做什么。

摩根大通

从科技行业到银行业，我看到Jamie Dimon带领摩根大通(JPMorgan Chase)在部署人工智能的竞赛中处于领先地位，因为该公司将人工智能技术整合到各个业务功能中，并致力于创新和人才招聘。

在Dimon的领导下，摩根大通在人工智能和机器学习方面进行了大量投资，利用这些技术优化运营，提升客户体验，推动业务增长。

这是一位敢于在尖端技术上进行大量投资的领导者：高盛每年在技术上投入数十亿美元，其中很大一部分用于人工智能和机器学习。

这项投资使他们能够开发先进的人工智能功能，以改进欺诈检测，优化交易策略并加强风险管理。通过自动化日常任务和改进数据分析，他们提高了效率，降低了成本，从而获得了竞争优势。

该公司基于人工智能的COiN(合同智能)平台可以自动审查文件，大大加快了法律和合规流程。在交易中，他们使用机器学习算法来分析市场趋势，做出更明智的投资决策。

借鉴零售业的经验，人工智能也通过聊天机器人和个性化银行解决方案应用于客户服务，提升了整体客户体验。

我认为另一个关键因素是摩根大通的人工智能战略是他们专注于创新，保持领先于技术趋势，建立创新实验室，并与金融科技初创公司合作，探索新的人工智能应用，并确保他们保持在技术进步的前沿。

像这样的主动方法给了他们信心和经验，让他们能够快速适应变化，因为他们继续以新的方式利用人工智能来发挥自己的优势。

我们已经看到，英伟达(NVIDIA)、摩根大通(JPMorgan Chase)和其他公司很早就认识到人工智能的潜力，并在掌握这项技术的竞赛中领先，在此过程中释放出新的效率和竞争优势。对于我们其他人来说，这些人工智能领导者就像灯塔，他们对人工智能的聪明和大胆采用为我们提供了一条光明的前进道路。是时候吸取教训，加快步伐了。

结论

在你规划自己的人工智能之旅时，以下是一些关键要点:

• 将人工智能用于数字化转型和人才获取：人工智能可以个性化教育中的学习体验(例如，人工智能导师)，并改善跨行业的招聘实践(例如，筛选技术职位的简历)。
• 专注于最重要的领域：在制造业中，人工智能优化生产线，预测维护需求，并建立数字双胞胎以降低研究成本。在零售业，人工智能预测趋势并管理库存，以提高产品可用性和客户满意度。无论你的行业是什么，明智地使用人工智能都可以产生重大而积极的影响。
• 向领导者学习：NVIDIA在人工智能领域的成功源于战略投资(强大的gpu)、强大的开发者社区(CUDA平台)和持续创新(Tensor Core技术、软件框架)。分析你所在行业的领导者是如何部署人工智能的，并利用这些经验教训来构建你自己的人工智能之旅。
• 投资人工智能和人才：摩根大通在人工智能领域的领导地位得益于大量投资、对创新实验室的关注，以及与金融科技初创公司的合作，以保持领先地位。他们的人工智能应用范围从欺诈检测到客户服务聊天机器人。尽早在人工智能上投入大量资金可以在以后获得回报。

作者：Nick Kolakowski