根据CompTIA基于美国劳工统计局（BLS）数据的最新分析，10月份科技行业的失业率维持在2.6%的水平。
9月份，科技行业的失业率从3.4%降至2.5%，创下了四年来的最大降幅。CompTIA首席研究官Tim Herbert在发布数据的声明中表示：“尽管本月劳动力市场数据比往常更具波动性，但科技行业的就业情况依然呈现出诸多积极信号。”他指出，数据表明雇主在招聘核心技术岗位和创新驱动岗位时，依然采取了较为平衡的策略。
CompTIA的报告还指出，尽管科技行业的就业岗位减少了4029个，但“全经济范围内的科技职业岗位增加了7万个”。多个细分领域的招聘需求依然强劲，包括网络安全、技术支持、数据和基础设施，以及软件开发等方面。最近席卷东南部的飓风可能也影响了一部分招聘活动。
需求最旺盛的科技职位包括：
- 软件开发人员和工程师
- IT项目经理、数据分析师、新兴技术专家
- 数据科学家
- 技术支持专家
- 网络架构师
这些岗位的需求几乎每月都有所变化。无论行业如何，许多企业始终需要能够开发软件、管理项目、分析数据和支持技术需求的专业人才。然而，科技行业始终在不断演进，新兴技术也越来越多地出现在招聘信息中。例如，在硅谷科技中心之一的圣何塞，约9%的科技职位招聘与人工智能和机器学习（AI/ML）相关，在另一个主要科技中心纽约市，这一比例为5%。
随着越来越多的公司拥抱人工智能，数据分析、批判性思维和解决问题等技能愈加重要。随着人工智能工具日益复杂，越来越多的技术岗位将逐步将这些工具融入工作流程。
作者：Nick Kolakowski
Data Scientist求职应该如何学习编程？
第一次学编程的时候，我照着YouTube教程写了长达4小时的代码。完成后，我想：“太好了，我终于学会怎么写代码了！”在我很兴奋的同时， 我还想继续学更多的编程知识。
