人工智能（AI）正重新定义技术的未来，为每个行业带来颠覆性变化。开发者和工程师正探索如何将AI融入他们的技术栈。

苹果、微软和谷歌等巨头公司，已在其生态系统内无缝集成AI模型，让用户被迫更深入地适应这项技术。

对于技术专业人士而言，人工智能带来了令人振奋的机遇。虽然机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）等技术已经存在多年，但新一代的AI工具和服务，正在以前所未有的方式释放潜力，为职业发展铺设新的跑道。换句话说，人工智能让技术人员能够更快、更高效地完成工作。

但初学者可能会困惑：如何入门？快速发展的AI生态系统需要投入大量精力来学习。你需要掌握哪些编程语言？AI认证是否会提升你的职业机会？参与开源项目能否帮助你脱颖而出？

我们采访了多位经验丰富的技术专家，为你解答这些问题，并帮助你规划迈向AI职业的第一步。

想成为AI开发者，学生需要学习哪些基础？

花旗银行副总裁Koushik Sundar强调，扎实的基础是AI学习的关键：

“打下坚实的数学、概率和统计基础非常重要。人工智能是一个广泛的领域，涵盖深度学习、神经网络和生成式AI（GenAI）等内容。目前正在发展的方向是混合解决方案，这些方案结合多种工具和算法来构建AI系统。想要全面理解其原理，基础知识是必不可少的。”

前Squarespace高级软件工程师、Links创始人Charlie Clark也认同：

“建立扎实的三重技能非常关键：数学、算法和对未知事物的好奇心。AI的核心在于将数据转化为洞察力，因此需要深入理解线性代数、统计学和微积分——这不仅仅是记住公式，而是理解模型的运作方式。再将这些知识与数据结构和算法结合起来，你就可以构建大规模的数据处理系统。

但学习并不止于书本。AI需要创造性与纪律的结合。尝试训练一个识别你家猫咪的神经网络，或者为朋友创建一个简单的聊天机器人。AI是一条充满探索和创造的非线性路径。”

AI认证是否有助于职业过渡？

Clark认为，认证有助于开拓AI之路，但不应过度依赖：

“认证的确是有用的，但它更像工具，而非敲门砖。例如，谷歌的TensorFlow开发者认证或AWS的机器学习专业认证可以帮助你掌握工具，但关键在于如何实际应用。就像拥有一把锤子并不让你成为木匠，知道如何以及何时使用才重要。”

他还推荐AndrewNg的深度学习专精课程：

“它不仅仅是理论课，更是一种心态的转变。课程能帮助你将AI思维从抽象转向实际应用。”

Sundar也指出了一些热门认证：

“谷歌、微软、IBM以及麻省理工（MIT）都提供AI认证课程。同时，像新加坡计算机协会（SingaporeComputerSociety）也开设认证项目。而对于自学者，YouTube和Udemy等平台上也有丰富的免费资源。”

尽管认证是加分项，但目前大多数AI岗位并未强制要求认证。相比之下，实际经验和对AI工具的熟练掌握更加重要。

AI开发人员需要学习哪些编程语言？

Sundar推荐从Python入手：

“Python是学习AI的理想起点，它拥有丰富的库，可以简化数学、概率和统计的实现。同时，它在执行效率方面也相对较高。”

他补充道：“学习Java等额外语言也很有帮助。因为许多行业解决方案是混合构建的，业务功能可能用不同语言实现，掌握多种语言可以更好地应对跨技术场景。”

Clark强调Python的灵活性，同时提到了C++和Julia：

“Python是AI开发的‘通用语言’，它的库（如TensorFlow、PyTorch和scikit-learn）让复杂过程变得简单。然而，如果你希望优化实时应用程序，C++是不可或缺的。它在毫秒级模型部署中表现优越。

而Julia的数值计算速度对研究人员尤其有吸引力，它可能成为未来的一大趋势。”

哪些开源AI库值得学习或贡献？

Clark建议优先选择质量高、领域聚焦的开源项目：

“在开源AI领域，质量比数量更重要。例如，如果你对NLP感兴趣，可以研究HuggingFace的Transformers库。这不仅仅是使用预训练模型，还能学习如何根据具体需求调整模型。此外，Fast.ai平衡了深度学习的理论和实践，能帮助你快速训练功能强大的模型。

如果你想展示数据预处理能力，可以尝试DVC（数据版本控制）。它能帮助你像专业人士一样管理数据集和模型，并深入了解数据工程与机器学习的衔接点。”

Sundar补充道，熟练掌握底层框架（如TensorFlow）的工作原理，比追逐热门库更重要：

“人工智能还处于快速发展的初期，深入理解底层平台和框架，远比使用表面工具有价值。”

总结

想成为一名AI工程师，需要从扎实的基础学习入手，结合对实际应用的理解，掌握合适的编程语言并积极参与开源项目。无论是通过专业课程、认证还是个人探索，保持对未知的好奇和对新技术的敏感，都是在AI领域取得成功的关键。

作者：Nate Swanner