你是否正在找数据科学家的工作，但不知道怎么写简历？如果没有合适的简历，你很难在第一次面试中脱颖而出。

作品集可能是让你被潜在雇主注意到的第一个机会。让它完美的方法是在正确的地方获得正确的技能。要想让你的数据科学家作品集完美，并没有一个明确的公式，但肯定有一些建议你可能需要考虑。

归根结底，优化你的作品集是为了吸引那些需要招聘的雇主的注意。记住，公司是想看看你在简历中是否足够优秀。他们想知道你是否具备在他们公司获得数据科学家职位所需的一切条件。

一个数据科学家的简历或作品集应该与他想要面试的公司所要求的保持一致。为了做到这一点，我们将解释个人需要在他们的简历中添加什么。

我们整理了雇主希望在你的数据科学家简历中看到的内容。

• 记住要把适当的技能放在首位

你可以在简历的最上面列出相关技能，这样可以节省雇主浏览整个文档的时间。但是，应该以引起雇主注意的方式提及。

避免使用项目符号列表。这可能只会占用你简历上的空间。试着用不同的方式突出它，要求设计师用一种节省空间的方式设计，然后用一句话把它们列出来。

例如，

👉技能：

数据科学，R, Python，数据分析，统计，预测分析，机器学习，人工神经网络。

确保你拥有一开始提到的最重要的技能，然后转向最不起眼的技能。不要忘记提到技能水平-初学者，中级，或专家。

要点——把技能列在最前面可以让雇主知道他们是否招到了合适的人。

👉不要列出你的非技术技能，但要进行解释

如果你正在申请数据科学家的职业，建议你解释一下这些技能，而不是在列表中列出这些技能。我们遇到过很多数据科学家的简历，他们的非技术技能都用点符号来强调。这样是不对的，你必须详细说明。

例如，“口头交流”。这如何向读者解释你的技能呢？你不觉得招聘经理看到这个词会感到困惑吗？

相反，尝试遵循下面的例子。

这样写不是很吸引人吗？

沟通和团队合作是数据科学家必须具备的关键非技术技能。数据科学州2019年的一份报告称，近60%的数据科学家在5人或5人以上的团队中工作。

图片来源：State of Data Science 2019

不要在不能解释的情况下犯写作技巧的错误。

👉简明扼要地概述你的成就

这部分是你需要注意的另一个关键点。这是你需要“展示”而不是“告知”的部分，潜在雇主需要知道你的情况。

在他们发现你的缺点之前，用你的优点给他们留下深刻印象。

以下是转移他们注意力的方法：

• 使用数字——数字往往会吸引雇主。这有助于以更好的方式展示你的影响力。
• 每个成就用一句话描述——你的简历不能超过一页纸，因此尽量把你的成就用一行话描述。
• 只提及相关成果——关注数据科学成果。帮助学生完成数据科学论文，提高他们的学术水平。

记住，通过数据科学家的面试可不是轻而易举的。优秀的简历和作品集会对面试有所影响。

• 确保你有符合职位描述的正确关键词

即使是数据科学的雇主也会在职位描述中使用关键词。数据科学行业通常在其工作描述中使用证书、技术、技能名称和资格。

例如下图，你会发现机器学习、深度学习、计算机科学、数学等领域的博士学位、Hadoop、假设检验等术语。

招聘信息和要求中充斥着与雇主相关的关键词。这意味着如果你申请数据科学家的工作，你需要确保你使用了正确的关键词。

总之，数据科学家的简历/作品集不需要华丽或花哨。你只需要用一种第一眼就能给雇主留下深刻印象的方式来展示。如果能做到这一点，你就已经成功了一半。

合适的简历可以决定你的下一份工作！

原文作者：Palak Sharma
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Dongdong
原文链接：https://palakdatascientist.medium.com/the-perfect-pitch-how-to-curate-an-effective-portfolio-for-a-data-scientist-job-5fab34257e73