人工智能和机器学习带来的科技岗位

Feb 09, 2021 by Zhang in  Blog

人工智能(AI)和机器学习似乎势将主宰未来。世界各地的公司都在投入大量资源,让自己的应用和服务“更智能”。“但哪些技术工作真正需要人工智能呢?”

为了找到这个问题的答案,我们求助于Burning Glass网站,该网站收集并分析了全国数百万份招聘信息。具体来说,我们想看看哪些职业的招聘信息中要求人工智能技能的比例最高。下面是细分,其中一些结果可能会让你大吃一惊:

我们可以从这个分类中得出什么结论?你可能认为软件开发人员和工程师需要具备人工智能技能(毕竟,需要有人构建一个更智能的聊天机器人),但数据科学显然是人工智能最主流的行业。

的确,人工智能和数据科学有很多重叠之处。这两门学科都涉及收集、争论、清理和分析大量数据。数据科学家通过挖掘数据给各平台研究客户行为/价值,而人工智能和机器学习专家将使用这些数据集来训练人工智能,使其变得“更智能”。“一旦得到充分的的训练,这些平台就可以对数据做出自己的推断(但愿是可行的)

由于人工智能和数据科学的交集,许多机器学习和人工智能专家成为数据科学家,反之亦然。这种关系在未来几年可能只会加深。Burning Glass认为,机器学习是数据科学家的一种“决定性技能”,是日常工作所必需的;如果你想找一份数据科学家的工作,在人工智能、机器学习工具方面拥有广泛的知识,可以让你在竞争激烈的市场中获得关键优势。

在未来的几年里,许多其他技术人员将看到对人工智能技能的需求增加。例如,如果你从事软件开发工作,现在学习人工智能技能将是为你的未来做准备,在未来,人工智能工具和平台是许多公司技术堆栈中的普遍元素。毫无疑问,经理和高管们也需要熟悉人工智能的概念和技能。“人工智能不会取代经理人,但使用人工智能的经理人将取代那些不使用人工智能的经理人。”IBM云和数据平台高级副总裁罗布·托马斯(Rob Thomas)最近告诉CNBC。

总体而言,未来十年利用人工智能的工作预计将增长43.4%;目前,大量利用人工智能的工作平均工资为每年10.5万美元,高于其他许多职业。但必须指出的是,人工智能和机器学习是你真正需要了解的知识领域,招聘经理肯定会测试你的基本概念知识和执行能力。

当然,人工智能仍处于早期阶段:虽然有这么多宣传,但将人工智能集成到其前端产品或后端基础设施中的公司相对较少。尽管如此,雇主已经对研究人工智能和机器学习领域的技术人员感兴趣,因为这将有可能决定着未来的发展。

作者:Nick Kolakowski

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