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本期话题:北美求职什么时间最合适?

北美求职,一定要知道公司的招聘旺季是在什么时候,才可以事半功倍。北美公司的招聘时间,通常是根据公司的预算来进行,通常有两个比较集中的招聘季,也就是大家经常听到的春招季和秋招季。

每年招聘岗位数量最多的时间,通常是在每年的秋招季,也就是7-10月份期间。这是公司新财年的开始阶段,新预算的实施来支持新的用人计划。

进入到11月之后临近感恩节和圣诞节假期,招聘活动会趋缓;第二个旺季是第二年的春招季,也就是2-4月期间,这一阶段会对用人空缺进行补充,以及为下一财年做人才储备。

进入到夏季后,临近财年末,招聘活动会再次减缓。所以,无论你是刚毕业初次求职,还是已经具备一定工作经历准备跳槽,都需要考虑市场的招聘需求,合理安排好的求职的时间线。

下一期话题,我们会告诉大家社招和校招的时间安排有什么差异。

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年5月第1周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到9171,比前一周日均增加了2188个岗位;
  • Business Analyst 商业分析师达到5616,比前一周日均减少了538个岗位;
  • Product Analyst 产品分析师达到5599,比前一周日均减少了294岗位;
  • Marketing Analyst营销分析师达到4344,比前一周日均减少了234岗位;
  • Data Scientist 数据科学家达到6363,比前一周日均增加了1968个岗位;

在前一周DA和DS岗位却出现了意外的大幅度减少后,过去一周又有所回升,恢复到了之前的平均水平,其他岗位有小幅减少,属于正常调整。上周已经有公司开始紧缩招聘,比如Meta。所以。如果有求职需求的小伙伴,需要抓紧时间来申请岗位了。

北美求职60秒:北美求职海投和内推的差异在哪里?(5月第3周)

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本期话题:北美求职海投和内推的差异在哪?
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数据安全分析师面试技巧

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随着全球范围内网络攻击的增加,世界各地的公司都迫切希望保持自己的数据库尽可能安全。为了做到这一点,许多公司聘请了数据安全分析师。

SQL面试终极指南(附习题)

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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一,因此考察关于SQL的题目始终是数据科学相关工作(如数据分析师,数据科学家和数据工程师)的面试过程中最重要的一部分。

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