公开课

过去两年，Prompt Engineering（提示词工程）成为每一位 AI 开发者的必修课。但到了 2026 年，AI 社区正在讨论一个全新的概念——Loop Engineering（循环工程）。

越来越多的 AI Agent 已经不再是"输入一次 Prompt，输出一次答案"这么简单，而是能够不断规划（Plan）、执行（Execute）、检查（Evaluate）、反思（Reflect）、修正（Refine），最终完成复杂任务。这正是 Loop Engineering 的核心思想。

从 OpenAI、Anthropic 到 Google DeepMind，再到 Hermes、Claude Code、OpenHands、OpenAI Codex、Cursor 等最新 AI Coding Agent，几乎所有先进的 AI Agent 都采用了 Loop（循环）机制。未来 AI 的竞争，不再只是模型能力，而是谁能够构建出更加智能、更可靠、更自主的 Agent Loop。

为什么 Loop Engineering 如此重要？

现实世界中的任务几乎没有一步完成的。

例如开发一个网站：

●阅读需求

●制定开发计划

●编写代码

●编译运行

●自动测试

●修复 Bug

●再次运行

●持续优化

整个过程实际上就是一个不断循环优化的过程。

AI Agent 也是如此。

优秀的 AI Agent 并不会因为第一次回答错误就停止，而是能够：

●自动发现错误

●自动重新规划

●自动调用工具

●自动搜索资料

●自动修复问题

●不断迭代直到完成目标

这就是 Loop Engineering 的真正价值。

在本次技术讲座中，我们将系统介绍 Loop Engineering 的完整技术体系，包括：

Loop Engineering 的基本原理。

●什么是 AI Loop？

●为什么 Prompt Engineering 已经不足够？

●Agent 如何实现持续推理与自主决策？

●Loop 与 Reasoning 的关系

AI Agent 的经典循环架构

深入讲解目前最主流的 Loop 模式，包括：

●Plan → Execute → Observe → Reflect

●ReAct Loop

●Self-Reflection Loop

●Tree of Thoughts

●Retry & Recovery Loop

●Multi-Agent Collaboration Loop

●Human-in-the-Loop

帮助你理解各种Agent框架背后的共同设计思想。

主流AI Agent如何实现Loop？课程将结合真实案例，分析：

●OpenAI Codex

●Claude Code

●Hermes

●OpenHands

●LangGraph

●CrewAI

●AutoGen

看看这些热门AI Agent如何通过Loop提升任务完成率、稳定性和自主能力。

如何设计自己的AI Loop？

我们将分享大量工程实践经验，包括：

●如何避免无限循环（Infinite Loop）

●如何设计停止条件（Stopping Criteria）

●如何进行错误恢复（Recovery）

●如何实现自动评估（Evaluation）

●如何优化 Agent 的执行效率

●如何降低Token成本

这些都是构建企业级AI Agent的关键技术。

谁适合参加？

本次Webinar特别适合：

✅ AI Engineer

✅ LLM Engineer

✅ AI Agent Developer

✅ 软件工程师

✅ Python 开发者

✅ 产品经理

✅ 技术负责人

ChatGPT 能够识别图片、Gemini 可以理解视频、GPT-4V 能分析图表和文档……AI 正从“理解文字”迈向“理解世界”。

在本周 100 Days to Master LLM 系列课程中，我们将带您深入学习 Multimodal LLM（多模态大语言模型） 的核心技术，全面解析 AI 如何同时理解 文字与图像，以及这一技术如何推动下一代 AI 应用的发展。

本次课程将系统介绍：

✅ 为什么多模态是未来 AI 的核心方向

✅ CLIP 与 Vision Transformer (ViT) 如何让模型“看懂”图片

✅ LLaVA、GPT-4V、Gemini 等主流多模态模型架构解析

✅ 多模态模型训练流程与 Vision-Language Alignment 技术

✅ OCR、Document AI、图表分析、Visual QA 等企业级应用场景

✅ 开源与商业模型的能力、成本及部署方案比较

如果您希望成为 AI Engineer / LLM Engineer，未来不仅需要掌握文本模型，更需要理解多模态 AI 的设计与实现。本课程将帮助您建立完整的多模态技术体系，理解目前业界最先进模型背后的设计思想，并掌握实际项目中的技术选型。

欢迎参加本周 Webinar，与我们一起进入 AI 的下一个时代——让模型不仅能够思考，更能够“看见”世界。