随着年底的临近，我们需要花些时间思考人工智能在2025年将如何影响我们的职业生涯。
根据CompTIA基于美国劳工统计局（BLS）数据的最新分析，10月份科技行业的失业率维持在2.6%的水平。
生成式人工智能可以帮你编写代码和撰写电子邮件，但它能为普通技术专业人员提供的帮助仅限于此吗？我们来看看。
求职是一项耗费精力的过程，因为你必须不断发现新的职位机会，针对每个机会定制你的申请材料，然后经历一系列面试及（视职位而定的）编程测试。
随着人工智能热潮席卷各行各业，关于这项技术“革命性潜力”的讨论往往忽视了背后的巨大成本。
简单来说，数据工程师的核心任务是处理大量原始数据，并将其转化为领导层可执行的见解，通常用以帮助公司战略决策。
尽管一些公司（包括亚马逊）强制要求员工回到办公室，但仍有一些公司允许员工灵活办公。技术人士对此趋势的看法如何？
许多科技专业人士把目光投向高管层，希望有朝一日能成为首席信息官（CIO）。
在整个2024年，专业技术人员见证了一个动荡的市场，新闻头条不断涌现出科技裁员的消息，整体就业市场的职位也在减少。
在疫情及所谓的“大辞职”期间，技术人员频繁跳槽，寻求更好的机会和薪酬。尽管技术行业经历了动荡，一些大型公司进行了高调裁员，他们是否依然热衷于把握新机会？
