尽管你的老板可能会在绩效评估中提供一些有价值的反馈，但他们也可能会提出批评、负面意见或给予低评级，而这些可能与你的实际工作表现不符或显得不公平。
这是一个残酷而又真实的职场现实：在许多公司，仅仅满足预期表现已无法让你脱颖而出。
理想情况下，技术专业人士应当保持持续学习的习惯。然而，如果你希望在2025年抓住最新的就业机会，那么你应该优先学习哪些技能呢？
尽管在疫情期间，数以百万计的技术专业人员已经习惯了远程工作，但如今越来越多的雇主要求员工全面回到办公室全职工作。
随着年底的临近，我们需要花些时间思考人工智能在2025年将如何影响我们的职业生涯。
根据CompTIA基于美国劳工统计局（BLS）数据的最新分析，10月份科技行业的失业率维持在2.6%的水平。
生成式人工智能可以帮你编写代码和撰写电子邮件，但它能为普通技术专业人员提供的帮助仅限于此吗？我们来看看。
求职是一项耗费精力的过程，因为你必须不断发现新的职位机会，针对每个机会定制你的申请材料，然后经历一系列面试及（视职位而定的）编程测试。
随着人工智能热潮席卷各行各业，关于这项技术“革命性潜力”的讨论往往忽视了背后的巨大成本。
简单来说，数据工程师的核心任务是处理大量原始数据，并将其转化为领导层可执行的见解，通常用以帮助公司战略决策。
