Walmart 作为美国知名的跨国零售企业，是世界上最大的私人雇主，员工超过两百万，也是世界上最大的零售商。随着数据科学在零售领域的应用日益深入，Walmart在数据类岗位的招聘需求也是逐步增加。那么目前Walmart的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Walmart的技术面试？【点击标题了解详细信息】

Apple 公司作为美国一线科技公司，一直是很多求职者理想的目标。由于Apple产品的特殊属性，软件和硬件产品都保持着相当的独立性，Apple的软件开发岗位一直是公司的重要组成部分，同时Apple对于软件的岗位的技术要求也相对较高。那么Apple的软件岗位面试都会考什么？大家该如何备战Apple的面试？【点击标题了解详细信息】

第二讲
Chapter 6: Objects and Data Structure
Chapter 7: Error Handling
Chapter 8: Boundaries

在公司面试的过程中，行为问题（Behavioral Question）考察是必经的重要环节之一。这是考察求职者软技能的常用手段，也是能够体现求职者技术能力以外的个人特质的时机。面试中常见的行为问题比较广泛，涉及的方面包括应聘者的领导能力、解决问题的能力、沟通能力、组织策划能力、团队合作能力等等，同时不同公司的面试也会加入公司文化的因素。那么应该如何准备Behavioral Question面试，如何回答这些问题才能在众多申请人中脱颖而出？【点击标题了解详细信息】

第三讲
Chapter 9: Unit Tests
Chapter 10: Classes
Chapter 11: Systems
Chapter 12: Emergence
Chapter 13: Concurrency

在数据类岗位的求职中，项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？【点击标题了解详细信息】