美国著名招聘网站Glassdoor日前公布了2021年最受欢迎的前50个工作岗位排行榜，这个排名参考了薪资水平、从业人员满意度、和岗位开放数量等指标。数据科学家（Data Scientist）以薪资和满意度的优势高居排行榜第二名，继续延续近几年的备受追捧的受欢迎程度。商业分析师、数据分析师、商业分析师等数据相关岗位也都进入了前50 的行列。那么哪些专业适合进入数据类岗位？有哪些技能要求？将来的职业规划是什么样的？【点击标题了解详细信息】

  作为全球最大的职业社交网站，LinkedIn（领英）发展至今已经拥有超过50亿注册会员，越来越多的人选择通过LinkedIn来获取信息，拓展人脉，开启自己的职业生涯，这也是几乎每一个在求职阶段的申请人必备的一个求职平台。然而并不是每个人都能在LinkedIn上面如鱼得水。如何设置照片、背景信息，如何拓展联系人，如何筛选岗位等，很多细节都会影响到你的求职效果。【点击标题了解详细信息】

2021春招正在如火如荼进行中，很多小伙伴都在积极备战接踵而来的面试挑战，然而也有不少的求职者每个月海投数百份却依旧杳无音信，或是只有寥寥几个面试回复。那么问题到底出来那儿了？是背景不如人，还是简历不过关？一定要找出自己的问题所在，难题才能迎刃而解。开始求职的第一步，一定是要打造一份专业的求职简历，能够顺利通过机器筛选，能够突出你的优势所在，能够吸引面试官的眼球。那么这样一份简历到底是什么样子？【点击标题了解详细信息】

随着人工智能技术的发展,其对就业的影响日益明显。一些不需要创造力的工种，或者一些需要长期经验积累的岗位正出现被人工智能替代的迹象。那么未来十年，会有哪些行业和岗位会受到人工智能的威胁？我们现在所从事的工作岗位会有多大风险被替代？居安思危，在科技高速发展的时代，如何选择或者调整就业方向，降低自己的职业危机系数，需要我们对于人工智能的发展有清晰的认识和理性的分析。【点击标题了解详细信息】

在数据类和软件类岗位的招聘过程中，HR除了需要了解求职者的教育背景和工作经历之外，也需要更多了解求职者的技术水平。但是单单从简历上面的skillset和project的书面描述上，很难全面了解申请人的实际能力。这时候，一个能够展示申请人过往项目作品的平台就非常必要了。你除了可以在LinkedIn上面描述自己背景，还可以通过Github这样一个专业的存贮和展示个人作品的平台去全面展示自己的技术能力。那么如何充分使用这个平台，展示哪些内容更能突出自己能力呢？【点击标题了解详细信息】

在美国求职市场上，从前几年的FLAG，到如今的FAANG，都是求职者梦寐以求的目标。这些公司的薪酬待遇都是一般公司难以比拟的，往往让求职者难以抉择。具体到数据类和软件类岗位，这些科技巨头的薪酬结构是什么样的？薪资哪家更有竞争力呢？除了薪资以外，又有哪些福利会更加吸引你呢？【点击标题了解详细信息】