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AI聘 WEBINAR:Google扩招万人,如何能顺利拿下高薪Offer?

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Google计划今年在美国19个州新增至少1万个全职工作岗位,此外还将在旧金山、硅谷、亚特兰大、华盛顿、芝加哥和纽约进行扩建新的办公写字楼,在内布拉斯加州、南卡罗来纳州、弗吉尼亚州、内华达州和德克萨斯州建设新的数据中心,投资约70亿美元。这无疑是给求职者的一个利好消息。诱人的机会也必然会面临激烈的竞争,那么如何才能顺利通过面试拿下Google的梦想offer呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:2021春招大盘点:技术类岗位面试新趋势

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2021年春招季即将落下帷幕,虽然美国疫情还没有完全褪去,但相比去年疫情下的春招,今年的整体形势还是比较乐观,很多公司都在积极招聘,来补充去年的缺岗,也在为疫情后的增长储备人才。不少求职者都在春招季拿到了自己满意的offer,然而还有没能如愿的求职者依然在积极投递简历。今年春招面试有什么新的特点,尤其是数据类、软件类岗位的面试有什么新的发展趋势?获得offer的求职者,又有哪些心得体会?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:Facebook技术类岗位面试都考什么?

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Facebook 作为美国传统科技大厂,一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类和软件开发类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位。但是随着竞争日益激烈,Facebook面试门槛也越来越高,很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:Computer Science专业选什么岗位最合适?

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Computer Science专业的毕业后就业岗位需求量大,可Sponsor OPT和H-1B的公司多,薪资待遇高,使得CS专业一直是STEM赴美留学生的首选。但是由于不同学校的课程设置差异较大,不同专业方向对应的就业方向也会有所差异。对口的软件工程师岗位(Software Development Engineer,SDE)细分也越来越明显,那么CS毕业生选什么岗位最合适?应当考虑哪些因素?又该如何准备相应的岗位面试?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:PhD如何跨专业求职数据岗位?

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一些专业的PhD在美求职时由于专业性质和身份状态限制,职业选择比较局限,不少人希望转行进入更加容易就业的专业领域。由于数据科学相关岗位对于研究能力的要求,对拥有PhD学位的申请人比较友好,成为了很多PhD求职的首选。那么哪些专业的PhD适合进入数据岗位,需要哪些准备呢?面试过程中有需要注意哪些问题呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:面试Remote岗位和Onsite岗位有什么差别?

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由于COVID-19的影响,Remote远程工作被越来越多的公司接受,很多公司也开始设置更多的长期Remote的岗位。那么Remote岗位和Onsite岗位在工作内容、薪资待遇各方面会有什么不同吗?什么岗位适合Remote工作?如果申请Remote岗位,面试当中需要注意哪些问题?【点击标题了解详细信息】