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AI聘 WEBINAR:Amazon 软件开发岗位面试考什么?

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Amzon 作为电商行业的领先公司,从疫情开始至今一直保持着旺盛的招聘需求,除了数据类岗位,他们开放的软件工程师岗位也十分丰富。那么,Amazon在软件开发岗位的面试是什么流程?针对软件类岗位面试考察的重点技术指标是什么?应该如何哪些准备呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘-读书会-BOOK-1: CRACKING THE CODING INTERVIEW-第六讲

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在本期系列讲座中, 我们将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google, Apple, Microsoft任职, 长时间在业界熟悉技术面试流程, 这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。作者Gayle在此书中分享了技术面试流程, 面试技巧, 计算机基础知识, 以及189道来自不同科技公司(e.g. 谷歌, 苹果, 微软)的编程面试真题以及详细的答案解析。【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:Machine Learning Engineer岗位面试考什么?

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随着人工智能和机器学习技术在各个行业应用的深入,公司对于机器学习工程师(Machine Leaning Engineer)的需求一直处于上升的趋势。作为机器学习工程师,除了掌握计算机科学、数学、统计学、数据科学、深度学习等专业知识,还必须精通多种编程语言,并具有处理复杂数据集和算法的能力。那么目前公司对于Machine Leaning Engineer的岗位要求是什么?面试当中会重点考察哪些内容?我们又该如何高效地准备Machine Leaning Engineer的面试?【点击标题了解详细信息】

AI聘WEBINAR:2021年H-1B三轮抽签会对申请人带来哪些影响?

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由于H-1B新注册方式的影响,在2021财年H-1B申请过程中,移民局收到的申请包裹在两轮抽前后还没有达到规定的数额,这就导致了今年11月出现了第三次抽签的情况。但是由于时间较晚,可能中签的申请人也未必能够顺利工作。那么这种情况下,中签的申请人需要注意什么?三次抽签对于明年的抽签产生什么影响?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:如何备战2022年春招数据类岗位面试?

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在过去的2020和2021年,COVID-19疫情对于全球行业都带了巨大的冲击,由此引发的人才招聘也发生了从形式到内容等一系列的变化,尤其是疫情中的招聘季节,也和以往有了很大的差异。那么在即将到来的2022年春招季,在数据类岗位招聘中又会有哪些新的趋势和变化?我们应该做好哪些准备工作? 如何进行时间规划?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:如何备战Facebook/Meta数据类岗位面试?

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Facebook 更名Meta,转型主攻元宇宙业务,成为大家热议的话题。作为美国传统科技大厂,Meta一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Meta招聘中的重要岗位。但是随着竞争日益激烈,Meta面试门槛也越来越高,很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Meta数据类岗位面试究竟会考什么呢?【点击标题了解详细信息】