我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？【点击标题了解详细信息】

随着数据分析在不同行业的深入应用，咨询公司的客户在数据分析领域的需求也更加多样化，使得咨询公司对于数据类岗位的人才需求也越来越大。无论是四大财务咨询公司，还是四大管理咨询公司，一直都是很多求职者梦寐以求的去处。那么在咨询公司，都有哪些数据类岗位？这类岗位面试又会考什么呢？【点击标题了解详细信息】

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数据工程师（Data Engineer）是数据领域的一个重要岗位，也是近几年增长速度最快的岗位之一。DE岗位需要申请人具备一些出色的技能，例如数据库，大数据，ETL和数据仓库，云计算，同时精通SQL、Python和R等编程语言。DE岗位和其他数据类岗位的差异是什么？岗位功能有哪些？在实际的面试当中，哪些是考察的重点？【点击标题了解详细信息】

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7月28日美股盘后，市值逾2.5万亿美元的美国最大上市公司、消费电子与科技巨头苹果发布了2022财年三季报。由于季度营收、每股盈利、iPhone、iPad收入和毛利率均超预期，苹果盘后一度涨近4%。分析称，财报缓解了供应链障碍和经济降温影响其销售的担忧。Apple 公司作为美国一线科技公司，一直是很多求职者理想的目标。在众多社交媒体公司业绩下滑的背景下，Apple优异的业绩也让求职者更加青睐这家公司的岗位。那么Apple的数据岗位面试都会考什么？大家该如何备战Apple的面试？【点击标题了解详细信息】