基于北美自由贸易协定，加拿大公民可以用TN身份（北美自由贸易区签证类别，是美国政府签发给加拿大以及墨西哥公民的一种特殊的非移民身份）在美国工作。由于美国的公司数量和岗位规模都远超过加拿大，这无疑给在加拿大的求职者提供了一个更广阔的的市场。那么加拿大的求职者应当如何申请美国公司的岗位？有哪些专业的限制？又该如何申请TN签证呢？

通常情况下在正式发放offer之前，招聘人员通常会和符合条件的求职者有一个沟通的过程，这其中就会涉及到这个岗位计划给到的薪资水平、福利待遇等。这个环节也是求职者争取自己最大利益的重要一环，我们通常称之为薪酬谈判。这讨论薪酬的过程中，由于行业、岗位差异，以及薪酬的结构和组成的差异，往往让求职者无法非常直观的进行横向比较，容易造成判断上的不确定性。那么应该如何评估薪酬待遇的高低，我们应该注意哪些因素呢？【点击标题了解详细信息】

我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？【点击标题了解详细信息】

数据分析师（Data Analyst）和数据科学家（Data Scientist）是常见的数据类岗位，也是目前市场上需求比较大的数据类岗位，但是两类岗位的技术要求和薪资待遇却有着非常大的差距。很多求职者都希望能够转行成为数据科学家，很多数据类专业的毕业生也将数据科学家作为自己毕业的求职方向，然而在面试中却屡屡碰壁。那么，数据分析师和数据科学家的岗位要求和技术差距在哪儿？如何才能够从一名数据分析师，跳槽成为一名数据科学家呢？【点击标题了解详细信息】

我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？【点击标题了解详细信息】