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AI聘 WEBINAR:Facebook技术类岗位面试都考什么?

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Facebook 作为美国传统科技大厂,一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类和软件开发类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位。但是随着竞争日益激烈,Facebook面试门槛也越来越高,很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:Computer Science专业选什么岗位最合适?

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Computer Science专业的毕业后就业岗位需求量大,可Sponsor OPT和H-1B的公司多,薪资待遇高,使得CS专业一直是STEM赴美留学生的首选。但是由于不同学校的课程设置差异较大,不同专业方向对应的就业方向也会有所差异。对口的软件工程师岗位(Software Development Engineer,SDE)细分也越来越明显,那么CS毕业生选什么岗位最合适?应当考虑哪些因素?又该如何准备相应的岗位面试?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:PhD如何跨专业求职数据岗位?

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一些专业的PhD在美求职时由于专业性质和身份状态限制,职业选择比较局限,不少人希望转行进入更加容易就业的专业领域。由于数据科学相关岗位对于研究能力的要求,对拥有PhD学位的申请人比较友好,成为了很多PhD求职的首选。那么哪些专业的PhD适合进入数据岗位,需要哪些准备呢?面试过程中有需要注意哪些问题呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:面试Remote岗位和Onsite岗位有什么差别?

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由于COVID-19的影响,Remote远程工作被越来越多的公司接受,很多公司也开始设置更多的长期Remote的岗位。那么Remote岗位和Onsite岗位在工作内容、薪资待遇各方面会有什么不同吗?什么岗位适合Remote工作?如果申请Remote岗位,面试当中需要注意哪些问题?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:跳槽和求职一线大厂的时机和前期准备

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业界大厂FAANG一直都是求职者的梦寐以求的目标,他们也是在疫情期间一直积极招聘的主力军。随着疫情的缓解和市场的复苏,一线大厂更是加快了扩招的步伐。对于已经有了几年工作经验的求职者,现在跳槽进入大厂是一个不错的时机。那么跳槽前需要做哪些前期准备?应该在时机上做出什么选择?对于即将毕业的职场小白,又该如何规划求职大厂的路径?很多人都面临一些困惑。【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:如何顺利拿下Microsoft 技术岗offer?

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Microsoft 作为行业的领先公司,一直是诸多求职者的目标和梦想,他们开放的技术方面的岗位也十分丰富,包括了软件工程师,数据科学家,数据分析师、PM等等热门职业。那么,微软在技术岗位的面试是什么流程,不同岗位会重点考哪些内容,针对数据类、软件类岗位面试应该如何哪些准备呢?【点击标题了解详细信息】