AI聘 WEBINAR:求职数据岗位,如何通过Project提升竞争力?
在数据类岗位的求职中,项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标,是求职简历的重要组成部分,也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时,项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用?又该如何准备项目经历呢?【点击标题了解详细信息】
在数据类岗位的求职中,项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标,是求职简历的重要组成部分,也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时,项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用?又该如何准备项目经历呢?【点击标题了解详细信息】
第四讲
Chapter 14: Successive Refinement
Chapter 15: JUnit Internals
Chapter 16: Refactoring SerialDate
Chapter 17: Smells and Heruistics
在近两年的数据类岗位面试中,技术面试环节大多数都是通过远程形式来完成,Take Home Assignment测试也是非常常见的技术考查形式。Take-home可以让申请人灵活安排自己的时间,在自己熟悉的空间来完成测试,同时也减少了onsite面试的压迫感,有利于技术的正常发挥。但是take-home的技术要求和题目复杂程度会相对较高,让很多求职者无从下手,给进入下一段面试带来了不小的困难。那面对take-home应该如何准备?又该如何更加精彩的展示自己的成果?【点击标题了解详细信息】
在今年2月份Amazon AWS部门宣布继续扩招25,000人之后,Amazon又抢先发布了2023年超前批的岗位招聘,在目前经济放缓,一些大厂开始减缓招聘甚至裁员的情况下,Amazon,Google等公司却抢先发布了秋招季的招聘岗位,让大家对今年秋招充满了期待。Amazon作为专注于电商、云计算、数字流媒体和人工智能的美国跨国科技公司,在疫情所激发的市场带动下,一直保持着积极的招聘态势。那么我们该如何把握这次超前批次的招聘机会,及早拿下心宜offfer顺利上岸呢?【点击标题了解详细信息】
随着大经济环境的走低,股市低迷,通胀持续,加上第一季度财报的表现不佳,一些曾在疫情期间实现大幅增长的美国科技企业,近期拉开了裁员大幕。在经历了近15年的繁荣之后,美国科技行业正处于紧缩模式。从众多科技初创公司,到Netflix、Meta在内的一些此前的热门科技大厂们,纷纷都在裁员或冻结招聘。如此之大的风险之下,我们该如何进行风险评估?又该做哪些准备来保障自己的职业发展?【点击标题了解详细信息】
疫情后旅游业开始强劲反弹,Airbnb预计将会迎来又一个强劲的夏季旅游旺季。Airbnb第一季度净亏损为1900万美元,相比之下上年同期的净亏损为11.72亿美元,同比大幅收窄。Airbnb预计该公司2022财年第二季度的营收将可达到20.3亿美元至21.3亿美元之间,在总预订价值中所占比重与2022财年第一季度将有所上升,符合公司历史上的季节性变化。随着旅游高峰期的临近,Airbnb也在积极地进行招聘,我们该如何把握好时机,拿下自己心宜的offer?【点击标题了解详细信息】