一些专业的PhD在美求职时由于专业性质和身份状态限制，职业选择比较局限，不少人希望转行进入更加容易就业的专业领域。由于数据科学相关岗位对于研究能力的要求，对拥有PhD学位的申请人比较友好，成为了很多PhD求职的首选。那么哪些专业的PhD适合进入数据岗位，需要哪些准备呢？面试过程中有需要注意哪些问题呢？【点击标题了解详细信息】

由于COVID-19的影响，Remote远程工作被越来越多的公司接受，很多公司也开始设置更多的长期Remote的岗位。那么Remote岗位和Onsite岗位在工作内容、薪资待遇各方面会有什么不同吗？什么岗位适合Remote工作？如果申请Remote岗位，面试当中需要注意哪些问题？【点击标题了解详细信息】

业界大厂FAANG一直都是求职者的梦寐以求的目标，他们也是在疫情期间一直积极招聘的主力军。随着疫情的缓解和市场的复苏，一线大厂更是加快了扩招的步伐。对于已经有了几年工作经验的求职者，现在跳槽进入大厂是一个不错的时机。那么跳槽前需要做哪些前期准备？应该在时机上做出什么选择？对于即将毕业的职场小白，又该如何规划求职大厂的路径？很多人都面临一些困惑。【点击标题了解详细信息】

Microsoft 作为行业的领先公司，一直是诸多求职者的目标和梦想，他们开放的技术方面的岗位也十分丰富，包括了软件工程师，数据科学家，数据分析师、PM等等热门职业。那么，微软在技术岗位的面试是什么流程，不同岗位会重点考哪些内容，针对数据类、软件类岗位面试应该如何哪些准备呢？【点击标题了解详细信息】

随着科技公司岗位功能的日益细化，对于相关教育背景的求职者，选择岗位方向时往往面临很多困惑。Computer Science专业以及数据类专业的求职者，是选择Data Engineer，还是更合适Software Engineer，不少人会比较纠结。这两个职位功能上有什么差异？对求职者的要求又有哪些不同？求职过程中我们该如何评估哪个职位更适合你的实际背景？【点击标题了解详细信息】

美国的前总统特朗普的保守移民政策，对留学生和移民造成了极大的冲击。 自拜登就任以来，采取了与前政府截然不同的开放态度，也废除了特朗普执政四年的移民政策，实行美国移民政策大反转，令人关注。那么，拜登的新移民政策会对H1B的审批产生什么影响？【点击标题了解详细信息】