Facebook 作为美国传统科技大厂，一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位，包括数据科学家 Data Scientist，Data Analyst 等。但是随着竞争日益激烈，Facebook面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？Product Sense会有多重要？【点击标题了解详细信息】
2020年秋招季正值多事之秋，美国疫情居高不下，求职市场也是受到不小的冲击，FLAG公司面试门槛也是水涨船高，不少小伙伴都还在追寻心仪offer的道路上苦苦挣扎。这对于即将毕业的同学也造成了巨大的压力。2020年秋招已经进入尾声，距离2021年春招也只有两个月时间。那么对于今年求职未果的申请人该如何规划接下来求职方案？对于2021年春季和夏季毕业的应届毕业生该如何安排OPT时间？2021年求职方向如何制定最科学？【点击标题了解详细信息】
数据类岗位的技术要求中，算法也是必不可少的一部分。虽然并不是所有岗位都要求你想计算专业一样精通算法，但是至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解，这样才能更有效地编程并理解我们所使用的工具，同时更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。对于更大的数据集，这变得尤为重要。（点击题目查看详细信息）
随着近几年数据类岗位需要的增加，越来越多的小伙伴们开始进入数据分析师、数据科学家等数据类岗位。在经历了最初几年的行业历练后，大家又面临一个新的问题，就是接下来职业路径应该如何进行，是继续走技术路径，还是考虑进入产品路径？岗位晋升需要具备哪些条件？与此同时，很多即将毕业的同学也面临同样的疑问，到底自己应该如何选择岗位方向，不同的数据类岗位将来的发展路径会是什么样的？【点击标题了解详细信息】