第一讲
Chapter 1: Clean Code
Chapter 2: Meaningful Names
Chapter 3: Functions
Chapter 4: Comments
Chapter 5: Formatting
Apple 公司作为美国一线科技公司，一直是很多求职者理想的目标。由于Apple产品的特殊属性，软件和硬件产品都保持着相当的独立性，Apple的软件开发岗位一直是公司的重要组成部分，同时Apple对于软件的岗位的技术要求也相对较高。那么Apple的软件岗位面试都会考什么？大家该如何备战Apple的面试？【点击标题了解详细信息】
第二讲
Chapter 6: Objects and Data Structure
Chapter 7: Error Handling
Chapter 8: Boundaries
在公司面试的过程中，行为问题（Behavioral Question）考察是必经的重要环节之一。这是考察求职者软技能的常用手段，也是能够体现求职者技术能力以外的个人特质的时机。面试中常见的行为问题比较广泛，涉及的方面包括应聘者的领导能力、解决问题的能力、沟通能力、组织策划能力、团队合作能力等等，同时不同公司的面试也会加入公司文化的因素。那么应该如何准备Behavioral Question面试，如何回答这些问题才能在众多申请人中脱颖而出？【点击标题了解详细信息】
第三讲
Chapter 9: Unit Tests
Chapter 10: Classes
Chapter 11: Systems
Chapter 12: Emergence
Chapter 13: Concurrency
在数据类岗位的求职中，项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？【点击标题了解详细信息】
第四讲
Chapter 14: Successive Refinement
Chapter 15: JUnit Internals
Chapter 16: Refactoring SerialDate
Chapter 17: Smells and Heruistics
在近两年的数据类岗位面试中，技术面试环节大多数都是通过远程形式来完成，Take Home Assignment测试也是非常常见的技术考查形式。Take-home可以让申请人灵活安排自己的时间，在自己熟悉的空间来完成测试，同时也减少了onsite面试的压迫感，有利于技术的正常发挥。但是take-home的技术要求和题目复杂程度会相对较高，让很多求职者无从下手，给进入下一段面试带来了不小的困难。那面对take-home应该如何准备？又该如何更加精彩的展示自己的成果？【点击标题了解详细信息】
在今年2月份Amazon AWS部门宣布继续扩招25,000人之后，Amazon又抢先发布了2023年超前批的岗位招聘，在目前经济放缓，一些大厂开始减缓招聘甚至裁员的情况下，Amazon，Google等公司却抢先发布了秋招季的招聘岗位，让大家对今年秋招充满了期待。Amazon作为专注于电商、云计算、数字流媒体和人工智能的美国跨国科技公司，在疫情所激发的市场带动下，一直保持着积极的招聘态势。那么我们该如何把握这次超前批次的招聘机会，及早拿下心宜offfer顺利上岸呢？【点击标题了解详细信息】
随着大经济环境的走低，股市低迷，通胀持续，加上第一季度财报的表现不佳，一些曾在疫情期间实现大幅增长的美国科技企业，近期拉开了裁员大幕。在经历了近15年的繁荣之后，美国科技行业正处于紧缩模式。从众多科技初创公司，到Netflix、Meta在内的一些此前的热门科技大厂们，纷纷都在裁员或冻结招聘。如此之大的风险之下，我们该如何进行风险评估？又该做哪些准备来保障自己的职业发展？【点击标题了解详细信息】