我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？【点击标题了解详细信息】
10月28日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体发文称“the bird is freed”，完成了推特私有化交易，并将推特CEO、CFO及法务总监解雇，紧接着就传出了推特即将被裁员50%的消息。加之此前诸多传媒公司都发布了裁员的消息，让在传媒行业就职的员工都压力倍增。那么，传媒公司的数据和开发岗位的员工适合哪些行业的新岗位机会呢？又该如何应对裁员危机呢？【点击标题了解详细信息】
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随着区块链技术的发展和沉淀，区块链在行业中的应用也日益广泛，随之而来的是各大公司对于区块链人才的巨大需求。然而区块链行业在近几年却经历了跌宕起伏的发展过程，由于2022年虚拟货币市场的低迷，整个区块链行业也都陷入了疲软的状态。那么在这种情况下，区块链行业是否还有职业发展的机会？针对数据类和开发类求职者来讲，应该如何进行行业选择呢？【点击标题了解详细信息】
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2022年下半年，整个科技行业都在裁员和冻结招聘的漩涡中，随着Twitter大手笔裁员50%之后，Meta也祭除了裁员过万人的年度最大裁员记录，加之此前诸多科技公司裁员，让整个科技行业在2022年底都随着季节的变化进入了寒冬。那么，在如此严峻的市场行情下，还有哪些行业有新的岗位机会呢？已经被裁员的求职者又该如何度过这场危机呢？【点击标题了解详细信息】
随着硅谷科技公司裁员大潮来袭，不少求职者转向了疫情后业绩更稳定，以及疫情后快速恢复的的行业，比如旅游业、零售业等。在零售业当中，随着在线业务的完善和提升，零售行业对于数据类岗位的人才需求也日益增加，比如传统零售巨头Walmart、Kroger、CVS等都在积极招聘中。那么零售类公司的数据岗位都有哪些？这类面试会重点考察哪些技能？又会对商业背景有什么样的要求？【点击标题了解详细信息】
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求职面试过程中，最煎熬的莫过于面试后满怀希望的漫长等待之后却迟迟没有结果。由于每一家公司的不通过岗位面试周期和流程有差异，面试的参与人数也有很大差别，所以等待时间也会有所不同，除此之外也有很多的因素会影响面试结果的反馈。适当的跟踪能够促进面试官对于求职者的积极印象，也利于求职者获取对自己有益的信息。那么对于求职者来讲，如何才能变被动等待消息为主动跟踪获取有效信息？又该注意哪些细节呢？【点击标题了解详细信息】