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作为数据科学家,如何提升你的沟通能力?
作为一名数据科学家,你需要掌握许多技术方面的技能,如编程、统计、SQL等。然而,一项专门的技能只能让你在一个特定的职位发展,真正能让你脱颖而出的是你的软技能,因为这是业务中每个人都能理解的技能。

详解数据科学家(DS)与数据分析师(DA)的五大区别
据估计,世界每天会产生 1.145 万亿 MB 数据。这种数据热潮引发了对能够整理、理解并从这些信息中创建可操作见解的员工新需求,即数据科学家和数据分析师职位。
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和许多数据科学家一样,我的专业背景是统计学。当我偶然发现这个领域时,我对预测模型非常感兴趣,鉴于我的背景,预测模型背后的推理是我的第二天性。
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