Tag: 人工智能

随着生成式人工智能的出现，软件公司现在可以在现有流程上添加额外的自动化。例如，软件工程师可以依靠生成式人工智能工具来快速生成和评估代码。

对于负责帮助将生成式人工智能引入企业、保护它、保护数据和创建策略的技术和安全专业人员来说，随着企业环境的变化以适应这些现代工具和平台，了解Shadow AI及其后果对于开发新技能至关重要。

越来越多的AI工具可以帮助技术候选人准备面试，这些平台在准备的不同方面提供帮助——从查看简历并给出建议到提供实用的练习问题再到进行模拟面试。

CompTIA的最新数据显示，越来越多的人力资源部门正在依赖人工智能。这会给求职者带来什么变化？

这篇博文对人工智能就业市场的当前趋势和未来预测进行了深入分析，重点介绍了增长最快的职位，并为有抱负的人工智能专业人士和希望利用人工智能人才的企业提供了建议。

数据显示，科技专业人士渴望在工作中学习人工智能(AI)技能，但超过一半的雇主主导的培训项目无法满足他们的需求。这里有三种方法可以通过在工作场所内外的自主学习来培养人工智能技能。

事实上，我们可能会看到开发软件所需的开发人员和工程师数量减少，因为人工智能接管了重复的编码任务。

根据一项新的研究，人们不仅担心人工智能会抢走他们的工作，从人工智能生成代码的质量到他们是否需要学习新技能，技术专业人士都很担心。

据报道，苹果公司每年在生成人工智能研究方面投入10亿美元。这对iOS和macOS生态系统的技术专业人士来说意味着什么？

软件开发人员和工程师正在试验生成式人工智能工具，如ChatGPT和谷歌的Bard。但是他们真的把这些工具集成到他们的工作流程中了吗？