数据科学领域有着较高的吸引力和高收入，所以每天都有越来越多的人决定加入这个行业。有些人可能有技术背景，也有些人只是出于好奇才加入。

不管你是因为什么决定加入这个领域，你的第一目标都是想拥有一个强大、可靠的作品集，帮助你找到想要的工作。

那怎样才能提高你的作品集的吸引力呢？

虽然，从事数据科学并不一定需要任何学位或证书，但有时候，拥有一些学位或证书可以帮助你在求职时脱颖而出。

想要一个好的数据科学作品集，要收集一些项目，来展示你的技能、知识、并证明你建立了坚实的数据科学项目的能力。这是一个好的作品集的核心，但你还可以用一些证书来证明，你为了成为一个更合格的数据科学家，投入了磨练技能的时间、精力和金钱。

幸运的是，并不是所有的证书都需要去考试中心才能拿到。事实上，大多数很好的数据科学证书都是可以在家轻松拿到。

本文会为你提供6份非常值得拥有的证书，增加你获得实习或理想工作的机会。

微软认证：Azure数据科学家副学士
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

微软是技术和软件的领先品牌之一；他们提供了一个证书，来衡量你运行实验、训练机器学习模型、优化模型性能以及使用Azure机器学习工作区的部署能力。

获得此证书，你需要通过考试，还可以通过下面这两种方式来准备这个考试。Microsoft 提供免费的在线材料，自学备考。或者如果你更喜欢有一名讲师，他们还提供了付费选项，Azure机器学习讲师可以为你提供辅导。

这次考试的费用约为165美元，价格因监考国家/地区而异。

IBM数据科学专业证书
IBM Data Science Professional Certificate

该证书来自IBM，在系列课程结束时会提供，能让你按自己的速度从一个完整的数据科学初学者变成专业的在线数据科学家。

Coursera和edX上都可以学IBM数据科学专业证书。无论在哪个平台，你都必须完成涵盖数据科学所有核心知识的课程，才能在完成后获得证书和IBM徽章。

要想从Coursera获得证书，你需要每月支付39美元的费用，所以，越早完成该系列课程，需要支付的费用就越少。另一方面，在edX上的完整课程需要793美元，不限时长。

谷歌专业数据工程师认证
Google Professional Data Engineer Certification

Google的专业数据工程师认证会考察你成为数据工程师所需的技能。数据工程师可以做出数据驱动的决策，建立可靠的模型，训练、测试、并优化它们。

你可以直接通过Google官方证书页面申请获得该证书，也可以在Coursera上参加系列课程，获得该证书。课程会教你所有需用的机器学习和人工智能的基础知识，建立有效的数据管道和分析。

要想在Coursera上学习这一系列课程，你需要拥有Coursera会员，也就是每月支付49美元的费用，直到你完成这一系列课程并获得证书。

Cloudera认证专业 (CCP) 数据工程师
Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer

Cloudera面向开源开发人员，并为开发人员提供CCP数据工程师证书，测试他们在Cloudera CDH环境中高效收集、处理和分析数据的能力。

要通过这次考试，你会被给到5到10道数据科学问题，每道题都有自己的大型数据集和 CDH 集群。而你的任务是为每个问题找到高精度的解决方案并能正确实施。

要通过这门考试，你需要至少获得70%的分数。考试将持续 4 小时，费用为 400 美元。你可以在任何地方在线参加此考试。

SAS 认证人工智能和机器学习专家
SAS Certified AI & Machine Learning Professional

与我们上述讨论的证书不同，SAS的人工智能和机器学习专业证书需要通过三次考试（测试三种不同技能）才能获得。这三门考试是：

• 1. 机器学习考试：测试的是你建立、训练、测试性能和优化监督机器学习模型的技能。
• 2. 预测和优化测试。在此测试中，会测试你处理、可视化数据、构建数据管道和解决优化问题的能力。
• 3. NLP自然语言处理和计算机视觉测试。

SAS会免费提供为期30天的准备材料，帮助你更好参加、通过这三门考试。

TensorFlow 开发者证书
TensorFlow Developer Certificate

TensorFlow是机器学习、人工智能和深度学习应用中广泛使用的软件包之一。

TensorFlow开发人员证书颁发给开发人员，来证明他们使用TensorFlow开发机器学习和深度学习问题解决方案的能力。

你可以通过完成Coursera上的Deep Learning和AI TensorFlow开发者专业证书系列课程，来准备该证书。一旦获得此证书，你的姓名和照片会被添加到 Google Developers 网页中。

TensorFlow开发人员证书有效期为3年。3年之后，你需要重新参加测试，来保持你的技能水平与TensorFlow软件包的最新更新同步。

要点

如果你去问一个数据科学家，他们是否需要学位或证书才能找到工作，大多数人都会告诉你，他们进入数据科学是出于非技术背景的好奇心，只是想更多学习。

即使你可以成为一名数据科学家并且能通过自学数据科学的核心概念、通过创建合适的项目、可以应用现实生活数据的项目来获得一份好工作，但有时，拥有证书可以让你的作品集脱颖而出，吸引招聘人员的目光。

因为数据科学是当今最受欢迎的领域之一，所以你可以在网上找到大量的教程和指南，告诉你怎样才能成为一名“优秀数据科学家”或“如何找到你梦想中的数据科学角色?”所以，你当然还可以获得证书、或是学习免费的课程来提高技能了。

我和你们一样，被大量关于数据科学和如何进入这个领域的信息搞得不知所措。但我比较喜欢简单、直接的文章，能够直击要点，且不拖沓主题。

我写这篇文章的目的，是让任何想要获得数据科学证书的人证明他们的入门能力，以及一些关于哪些证书有价值的想法，这些会给你的简历或作品集增加一些价值。

原文作者：Sara A. Metwalli
翻译作者：Lea
美工编辑：过儿
校对审稿：Jiawei Tong
原文链接：https://towardsdatascience.com/6-data-science-certificates-to-level-up-your-career-275daed7e5df