机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个分支学科，是一项复杂的技能。然而，专家预测，对机器学习技能的需求在未来十年内会只增不减。实际上会这样吗？如果是，你将如何开始学习机器学习，帮助你找到工作呢？
根据Burning Glass收集和分析来自全国各地数百万个招聘信息显示，在未来 10 年中，工作内容中大量涉及机器学习的职位预计将增长 76.3%。在过去的1年中，有 220,000多个职位公告中以一种有意义的方式提到了“机器学习”——对于“利基”技术来说，这是一个相当大的数字。
Burning Glass 还估计，机器学习工作岗位的平均工资为 107,000 美元。大约 76.5%从事机器学习领域的员工都拥有学士学位，这是个好消息——你不一定需要非常专业的水平才能在这门学科才能胜任这份工作。如果你打算学习机器学习，那么学习 Python、数据科学和 AI、SQL、Java 和 C++ 的原理也很有帮助，因为所有这些技能和语言都经常出现在机器学习中。
那些刚接触机器学习和人工智能的人可能想通过阅读Hacker Noon学习技能，这本读物从程序员的角度对人工智能进行了细致的划分。一旦你锁定了一些基本术语，可以考虑通过微软的 AI School 学习，它提供从文本分析和对象识别到自定义神经网络模型的所有课程。
OpenAI是一家非盈利机构，专门负责研究人工智能和机器学习，如果你是一个动手学习者，它提供模型和工具来训练人工智能和机器学习。同时，该网站的深度强化学习教程资源也非常多。
有没有感觉这些内容非常高深莫测？点击查看Bloomberg的机器学习基础，这是一个免费的在线课程。只有非常熟悉数据结构和算法，你才能跟上进度。一旦你掌握了前边介绍的技能，你就可以将机器学习应用到你的工作流程打下坚实的基础。
Snap计划裁员20%
根据一份最新的报告显示，Snap将裁员20%。这家社交媒体公司的裁员将影响其6400名员工中的1300人。该公司还将关闭几个部门，包括无人机硬件部门和社交地图应用(zely)部门。
你愿意降薪在家远程工作吗？
是否应该允许员工全职远程工作正迅速成为现代生活中最重要的争论之一。许多公司(如Airbnb等知名公司)全心全意地支持员工远程工作，但也有越来越多的高管、专家、市长和顾问认为员工应该呆在办公室里。
