机器学习会成为求职主流吗?

Sep 13, 2021 by Zhang in  Blog

机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个分支学科,是一项复杂的技能。然而,专家预测,对机器学习技能的需求在未来十年内会只增不减。实际上会这样吗?如果是,你将如何开始学习机器学习,帮助你找到工作呢?

根据Burning Glass收集和分析来自全国各地数百万个招聘信息显示,在未来 10 年中,工作内容中大量涉及机器学习的职位预计将增长 76.3%。在过去的1年中,有 220,000多个职位公告中以一种有意义的方式提到了“机器学习”——对于“利基”技术来说,这是一个相当大的数字。

Burning Glass 还估计,机器学习工作岗位的平均工资为 107,000 美元。大约 76.5%从事机器学习领域的员工都拥有学士学位,这是个好消息——你不一定需要非常专业的水平才能在这门学科才能胜任这份工作。如果你打算学习机器学习,那么学习 Python、数据科学和 AI、SQL、Java 和 C++ 的原理也很有帮助,因为所有这些技能和语言都经常出现在机器学习中。

那些刚接触机器学习和人工智能的人可能想通过阅读Hacker Noon学习技能,这本读物从程序员的角度对人工智能进行了细致的划分。一旦你锁定了一些基本术语,可以考虑通过微软的 AI School 学习,它提供从文本分析和对象识别到自定义神经网络模型的所有课程。

OpenAI是一家非盈利机构,专门负责研究人工智能和机器学习,如果你是一个动手学习者,它提供模型和工具来训练人工智能和机器学习。同时,该网站的深度强化学习教程资源也非常多。

有没有感觉这些内容非常高深莫测?点击查看Bloomberg的机器学习基础,这是一个免费的在线课程。只有非常熟悉数据结构和算法,你才能跟上进度。一旦你掌握了前边介绍的技能,你就可以将机器学习应用到你的工作流程打下坚实的基础。

初学数据科学常犯的三个SQL错误

May 20, 2021

在之前的文章中,我们曾经讨论过一些帮助你提升数据分析工作能力的SQL技巧。今天,我想换一个角度,讨论一下初学数据科学常犯的3个SQL错误。

美国职场新闻分析栏目:北美求职指北-E周报 (5月第3周)

May 26, 2021
  • 最终法规H-1B再迎利好消息
  • eBay,GM,Tesla积极扩招中
  • 2021 Bootcamp市场报告发布
  • 5月数据类岗位数量走高

美国职场新闻分析栏目:北美求职指北-E周报(4月第4周)

Apr 30, 2021
  • 一季度SDE继续领跑招聘量最大岗位
  • Apple计划实施办公室疫苗接种
  • Facebook支持WFH,薪资恐受影响
  • 春招岗位开始回落

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