人工智能 (A.I.) 和数据类工作现在很热门。但这些职位的实际报酬是多少？一份新的报告显示，如果你专攻尖端技术，会有相当高薪的工资。
具体来说，O’Reilly数据科学薪资研究报告指出数据类和人工智能技术人员的平均年薪为14.6万美元（数据来自于2778名美国受访者和284名英国受访者），且工资年均增长 2.25%。平均薪酬最高的是美国加州(17.6万美元)，那里有许多依赖人工智能和数据专业技术的大公司，比如谷歌和其他硅谷科技巨头。
此外，受访者似乎对自己的职位很满意。报告补充说：“没有证据表明‘大辞职时代’的到来”。“22% 的受访者表示他们打算换工作，这与我们的预期基本一致。因为疫情对经济带来巨大影响，这些受访者似乎都在担心职业保障。”
如果你想在人工智能或数据领域找到一份工作，关键就是参加培训课程。大约 64% 的受访者参加了某种培训或认证课程，31% 的受访者表示他们在过去的一年中花了100小时参加培训课程。虽然22%的人表示培训是工作需要，但高达91%的人希望学习新技能，84%的人表示希望提高现有技能，84%的人表示希望提高现有技能。
“当我们研究数据和人工智能从业者最流行的编程语言时，我们并没有感到意外，”报告继续说道。“Python 排名第一 (61%)，其次是 SQL (54%)、JavaScript (32%)、HTML (29%)、Bash (29%)、Java (24%) 和 R (20%)。C++、C# 和 C 则更靠后（分别为 12%、12% 和 11%）。”
未来几年，人工智能和机器学习的工作很有可能成为主流，为更多技术人员提供机会，通过专攻该领域而获得高薪。据 Burning Glass 称，未来 10 年，与机器学习密切相关的职位预计将增长 76.3%。在过去的 12 个月中，超过22万个工作岗位提到了“机器学习”。但是，为了真正得到一份人工智能或数据相关的工作，你需要了解自己的东西——这意味着参加大量的培训课程。
在北美攻读CS专业的国际学生
美国研究生院以吸引国际学生而闻名。美国国家政策基金会 (NFAP) 的报告显示，国际学生占计算机和信息科学硕士学院的大多数比例，这可能会对未来几年科技公司寻找人才产生巨大的影响。
