本期话题:北美求职海投和内推的差异在哪?
下期话题:解读“美国数据类岗位的划分和技能要求是什么?

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本期话题:北美求职海投和内推的差异在哪里?

北美求职中海投和内推是大家经常提及的话题,所谓的海投就是求职者在公司官方网站、求职平台网站、以及社交媒体上通过大面积提交岗位申请,来获取面试机会的方式。

这样的投递方式是最基础的申请方式,也是最费力的。主要原因就是海投的有效回复率相对较低,相当高比例的申请都会石沉大海,杳无音讯,甚至连拒信都收不到。这是由于很多求职平台上的岗位发布,注册门槛很低,没有太多的限制,或者严格的审核。

很多公司甚至个人都可以在平台上发布信息,也导致一些人力资源外包公司、培训公司等机构用发布岗位招聘的形式来做广告。这就导致了这些平台的岗位有效性受到影响,也就是说这些岗位信息有一定比例并不是真实招聘的岗位。

比起海投,效率相对较高的是内推。也就是通过目前正在目标公司工作的联系人获取内部推荐的机会,以此获得面试机会的申请方式。与正常的岗位申请相比,内推多了一层推荐人的背书,成功拿到面试机会的概率会有所提升。同时考虑到大部分公司都会在筛选申请人时,有一定的渠道优先选择顺序,比如会优先选择内部推荐和合作招聘伙伴的推荐人员,最后再考虑网站和求职平台收到的简历。

这就会影响到求职者的申请回复率。但是要注意的是,内推只是在一定程度上提高了拿面试的概率,并不是说内推了就一定能拿到面试。所以不要过度夸大内推的作用,拿到面试只是求职开始了第一步,重要的是如何能够通过过硬的技术能力和面试水平拿下offer。

下一期话题,我们会解读“美国数据类岗位的划分和技能要求是什么?

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年5月第3周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到8884,比前一周日均减少了1431个岗位;
  • Business Analyst 商业分析师达到5741,比前一周日均减少了705个岗位;
  • Product Analyst 产品分析师达到5505,比前一周日均减少了1064岗位;
  • Marketing Analyst营销分析师达到4423,比前一周日均减少了422岗位;
  • Data Scientist 数据科学家达到6307,比前一周日均954个岗位;

过去一周,数据类岗位数量全面回调,每一类岗位的日均数量降幅涨幅均超过了10%,把前一周的上涨幅度拉回原位。近期通胀持续,外部经济环境充满不确定因素,公司招聘也会存在一定缩减的风险。所以。如果有求职需求的小伙伴,一定要抓紧时间来申请岗位。

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没有正式的管理经验,你也有机会在技术领域获得你的第一个管理岗位。要想进入管理层,你需要说服技术主管,让他相信你已经完成了从个人贡献者到管理者的心理转变,并且足够熟悉“管理战术”并能够产生影响力。

Meta问世——他们会开放哪些数据分析岗位?

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