本期话题:一份合格的求职简历应该包含哪些内容?下期话题:北美求职中的Behavioral Interview会考察哪些内容?

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本期话题:一份合格的求职简历应该包含哪些内容

在美国求职的过程中,第一步就是要准备一份合格的求职简历,来投递简历,开始申请岗位的流程。目前几乎所有的岗位申请都是在线完成了,成熟的公司都会有自己的人力资源管理系统来管理求职者的申请,也就是Applicants Tracking System (ATS)

这个系统里面都会有最基本的简历筛选的功能,也就是大家熟知的机器筛选的环节。ATS可以高效的筛选简历,过滤出一定比例的合格的简历进入下一轮的筛选。那么什么样的简历能够顺利通过ATS系统的筛选呢?

以数据类和软件类岗位为例,公司通常会在第一轮机器筛选中对申请人的学历(Degree)专业(Major)技能指标(Skillset)工作经验年限(Duration of Working Experience)进行过滤,只有符合这几项最基本条件的申请人,才会继续接下来筛选。

除此之外,还会对申请人过往经历进行关键词的匹配,来确定以往经历的相关程度。所以根据筛选的要求,我们一般会建议要在简历上包含到以下内容:

  • 1)教育背景(包含学历、专业、学校、毕业时间、核心课程等信息)
  • 2)技术指标(包含计算机语言、常用专业工具等)
  • 3)工作经历(包括全职工作和实习经历等)
  • 4)项目经历(和专业相关的Project经历,体现上手经验)

下一期话题,我们会带你了解“北美求职中的Behavioral Interview会考察哪些内容?”

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年6月第4周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到20568,比前一周日均减少了324个岗位,降幅1.55%;
  • Business Analyst 商业分析师达到4918,比前一周日均减少了398个岗位,降幅7.5%;
  • Product Analyst 产品分析师达到4576,比前一周日均减少了432个岗位,降幅8.64%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到3788,比前一周日均减少了330个岗位,降幅8.02%;
  • Data Scientist 数据科学家达到17995,比前一周日均增加了203个岗位;增幅1.14%

数据分析师和数据科学家岗位数量在出现大幅增长后,已经连续三周维持在较高水平。除此以外,商业分析师、产品分析师和营销分析师日均岗位数量虽然有小幅下降,但是都在10%以内的范围,属于正常浮动。

严峻的经济形势对企业招聘带来了一定影响,但是从目前的需求来看,还不是特别明显。有秋招求职需求的小伙伴,要时刻关注岗位变化的情况,及时提交岗位申请。

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