本期话题:北美求职中的Behavioral Interview会考察哪些内容?
下期话题:如何通过LinkedIn提升自己求职的效率?

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北美求职中的Behavioral Interview会考察哪些内容?

在美国求职的过程中,面试当中除了会考察岗位所要求的技术问题以外,也经常会考察行为问题(Behavioral Questions)。行为问题的面试主要有三个目的:

  • 1)考察简历筛选中无法获取的信息,为进一步筛选提供信息支持;
  • 2)了解申请人更多过去的具体经历、案例,确认经历相关性;
  • 3)考察申请人的沟通能力、语言能力,以及会影响到工作质量的软技能,以确保个人能力和可融入性。

面试官通常会通过一系列关于个人过往学习经历、工作经历、项目经历等相关问题的提问,来考察求职者主要包括下列,但不局限于这些软技能(soft skills)

  • 领导能力-Leadership
  • 决策能力-Decision Making
  • 解决问题能力-Problem Solving
  • 创新能力– Creativity
  • 沟通能力– Communication
  • 组织策划能力 – Organization
  • 团队合作能力 – Teamwork
  • 抗压能力 – Pressure Management
  • 适应能力 – Adaptive Capacity
  • 细节管理能力 – Detail Management
  • 时间管理 – Time Management
  • 自我驱动能力 – Self-Motivation

所以在准备行为问题面试的时候,一定要针对自己过往的实际经历去思考如何能在你的回答当中体现出以上这些特质。

下一期话题,我们会带你了解“如何通过LinkedIn提升自己求职的效率?”

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年7月第1周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到22212,比前一周日均增加了1643个岗位;增幅7.99%;
  • Business Analyst 商业分析师达到5612,比前一周日均增加了693岗位;增幅14.09%
  • Product Analyst 产品分析师达到5146,比前一周日均增加了570个岗位;增幅12.45%
  • Marketing Analyst营销分析师达到4259,比前一周日均增加了470个岗位;增幅12.41%
  • Data Scientist 数据科学家达到19050,比前一周日均增加了1055个岗位;增幅5.86%

数据分析师和数据科学家岗位数量在出现大幅增长后,已经连续第四周维持在较高水平。除此以外,商业分析师、产品分析师和营销分析师日均岗位数量均出现了10%以上的增幅。在长周末前的这一周,市场需求依旧比较旺盛,希望接下来七月开始的秋招季能保持这个旺盛的势头。有求职需求的小伙伴,可以尽早提交岗位申请。

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现在,大多数数据科学职位都要求候选人掌握一到两种编程语言,而现场编程是面试过程的一个重要组成部分。以下技巧可以帮助你为下一次面试做准备。

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这比6月份的1.8%有所下降。

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