本期话题,如何通过LinkedIn提升自己求职的效率?
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如何通过LinkedIn提升自己求职的效率?

LinkedIn作为全球最大的职业社交平台,一直是北美求职时候最常用的平台之一。要了解如何通过LinkedIn来提升自己的求职效率,首先,我们需要了解一下LinkedIn的主要功能。LinkedIn在求职的作用当中,有三大主要功能:

第一,搜索开放岗位信息。

搜索和确认适合自己的岗位信息是求职的第一步,也是了解市场招聘行情和需求动向的重要依据。你可以在LinkedIn平台上搜索到超过6百万北美的工作岗位信息,同时可以根据个人岗位、地域、公司、发布时间等不同要求来设置筛选条件,更加精准定位岗位信息,提高搜索效率;同时,LinkedIn的easy apply,以及LinkedIn个人资料导入的功能,也可以有效提升申请的效率;

第二,建立个人人脉网络的社交功能。

这也是LinkedIn在诸多求职平台中能够脱颖而出,同时区别于其他求职平台的主要优势;在求职过程中,寻找内推渠道是提升面试回复率的有效途径。对于缺少人脉资源的求职者来说,LinkedIn提供了一个寻找和获取内推资源的平台,你可以通过搜索目标公司的校友或者第二联系人等,通过添加邀请与潜在的内推人建立起来初步联系,搭建沟通的渠道,为获得更多内推机会增加了可能性。

第三,多角度了解公司档案。

求职者可通过招聘公司的页面,了解公司背景、员工人数、受关注的人数,同时可搜索目标公司的员工或者recruiter信息,提前建立联系,获取对自己有用的信息。

这其中,岗位搜索、筛选、申请和内推渠道搭建的环节,可以有效提高你的面试效率。当然,尽可能拿下面试机会这只是求职的第一步,更重要的是如何在面试中充分展现自己的能力水平,最终拿下offer。

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AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年7月第2周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到20100,比前一周日均减少了2112个岗位;降幅9.51%;
  • Business Analyst 商业分析师达到5281,比前一周日均减少了331个岗位;降幅5.89%;
  • Product Analyst 产品分析师达到4807,比前一周日均减少了339个岗位;降幅6.59%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到4224,比前一周日均减少了35个岗位;降幅0.81%;
  • Data Scientist 数据科学家达到17234,比前一周日均减少了1816个岗位;降幅9.53%;

长周末之后的这一周。数据类岗位数量均出现了小幅的下降,但是降幅均在10%以内,属于正常的调整。从数据来看,市场需求依旧比较旺盛,秋招季开始,已经有公司开始释放应届岗位。有求职需求的小伙伴,可以尽早提交岗位申请。

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最新的Dice薪资调查显示,技术人员在评估一份工作时,不仅看重薪资和福利,同时看重那些更难确定的价值观,比如创造性、工作的意义、工作与生活的平衡等等。

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