应用机器学习技能的十大技术岗位

May 07, 2021 by Zhang in  Blog

如果你刚开始接触机器学习,你可能想知道哪类技术工作需要用到这些技能。有些职位(尤其是数据科学家)越来越依赖于机器学习,这就意味着你必须至少了解一些基础概念。

简单地说,机器学习的核心是利用数据输入进行“学习”(即提高效率和输出)的算法。在这个领域工作,通常需要基于“训练”数据集和期望输出值建立一个模型;然后程序会尽力达到该输出值,并根据反馈调整算法。

机器学习有几种不同的类型,包括监督学习、非监督学习和强化学习。如今,技术人员将其应用于许多领域,包括(但肯定不限于)自动驾驶(例如,帮助自动驾驶汽车识别障碍物)和内容过滤(随着时间的推移,一种算法可以非常好地标记可疑文本)

据Burning Glass(该公司收集并分析了全国数百万份工作招聘信息)称,未来10年,机器学习类工作将以惊人的速度增长39.3%。对于大量使用该技术的职位,目前的平均工资是10.7万美元。所以想要找到机器学习的工作,最重要的不一定是要有更高的学位,因为绝大多数职位只要求有本科学位就够了。

以下是Burning Glass列出的需要机器学习技能的顶级技术人员职位的详细分类:

应用机器学习的的技术岗位

来源:Burning Glass

如你所见,如果你对数据科学家或数据工程师的职位感兴趣,那么你想要的工作很有可能就需要这些技能。对于软件开发人员和工程师来说,需要这些技能的工作比例在未来十年也将显著上升。

机器学习也将极大地影响其他工作。很明显,在这个关键时刻,经理和高管也需要熟悉这些概念和技能。“ A.I. 不会取代经理人,而不使用A.I.的经理人会被其使用者所取代,”IBM云和数据平台高级副总裁Rob Thomas最近在接受CNBC采访时表示。

如果你是机器学习的新手(通常是AI),那么《黑客正午》(Hacker Noon)从程序员的角度对人工智能进行了有益的AI分解。KDNuggets还概述了基本术语和所涉及的技术。与此类似,Microsoft的AI学校也提供了课程,从文本分析和对象识别到自定义神经网络模型,应有尽有。

一旦你弄清楚了一些基本概念,你就可以去OpenAI的“Gym”,这是一个用于开发和比较强化算法的工具包,还有一套用于训练人工智能(A.I.)和机器学习(ML)的模型和工具。OpenAI包含了一套关于深度强化学习的广泛且便捷的教程,这是许多机器学习工作中的关键要素。

最后,如果你有计算机科学背景,并且熟悉数据结构和算法,可以去看看Bloomberg的机器学习基础(Foundations of Machine Learning),这是一个免费的在线课程。

感谢阅读!

作者:Nick Kolakowski

美国十大渴望招聘H1B员工的城市

Apr 09, 2021

美国哪些城市申请的H-1B签证最多?正如你所预料的那样,拿签证的人主要集中在New York City和San Francisco/Silicon Valley,这是美国最大的科技中心。

DS vs DE:数据科学家与数据工程师的薪资对比

Dec 03, 2021

本文的目的并不是比较哪个职位的薪资应该更高,本文是对这两个职位的说明总结,旨在帮助这两个领域的专业人才根据自己当前的薪资进行评估。

6个业界认可含金量最高的数据科学证书——你拿下几个了?

Jul 15, 2021

数据科学领域有着较高的吸引力和高收入,所以每天都有越来越多的人决定加入这个行业。有些人可能有技术背景,也有些人只是出于好奇才加入。

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Comment *