本期话题,美国科技公司中的PIP机制是什么意思?下一期话题,我们会带你了解“拿到offer后的背景调查是如何进行的?”

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美国科技公司中的PIP机制是什么意思?

PIP,全称 Performance Improvement Plan, 也就是绩效提升计划,被公认是公司解雇员工的“潜规则”。在社交媒体上,不少一线大厂员工爆料,不管绩效如何,公司每年必须裁掉6-10%的人。一些大厂每年有10%-15%的员工被“PIP”。

一般情况下,如果你的supervisor对你的表现不满意,通常会先给你提出反馈意见,督促你改进工作方式提升工作效果。这个过程可能是一次,也可能会是很多次反复的提醒和反馈。如果你的supervisor意识到这种提醒的方式并没有让你达到预想的改进效果,那就会考虑进行下一步,也就是会把你纳入到Performance Improvement Plan,给你最后一次提升改进的机会。

在进入到PIP后,你会收到一个短期的项目,需要你在特定的时间来完成,这个过程通常是2个月左右。在这段时间内,如果你的表现和提升效果达到了老板的预期,那么就会把你从PIP中移除,恢复到正常工作中。如果你的表现还是不尽如人意,那最后的结果就是要被裁掉了。

PIP的过程,很难有严格的评定标准,你的manager对你的表现有很大的发言权,所以最终表现如何,会有很多因素来决定。据了解,有非常大比例的人在进入PIP流程后,最终都是被解雇。所以一旦被迫进入到PIP,大家就要做好相应的准备了,尽早启动新的求职,不要对PIP抱有太大幻想。

下一期话题,我们会带你了解“拿到offer后的背景调查是如何进行的?”

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年7月第4周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到19233,比前一周日均减少了2283个岗位;降幅10.61%;
  • Business Analyst 商业分析师达到5792,比前一周日均增加了738个岗位;增幅14.61%;
  • Product Analyst 产品分析师达到5215,比前一周日均增加了109个岗位;增幅2.14%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到4490,比前一周日均增加了550个岗位;增幅13.97%;
  • Data Scientist 数据科学家达到15964,比前一周日均减少了2806个岗位;降幅14.95%;

过去的一周,数据类岗位出现一定波动,一直处于高位的数据分析师和数据科学家岗位数量出现了一定回落,但是商业分析师和营销分析师的数量出现同等幅度的上升。从整体来看,目前市场需求依旧维持在高需求状态,没有出现异常的走势。

如何创建你的数据科学家求职作品集?

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