十年前，研究人员Thomas H. Davenport和DJ Patil联合撰写了一篇文章，将数据科学称为“21世纪最性感的工作”。这篇文章引起了很多关注——但是这个断言是否仍然成立呢？
Davenport和Patil最近在《哈佛商业评论》上重新审视了他们的旧文，以及文章的核心前提——数据科学是世界上发展最快、最热门的职业之一——是否依然准确。
对于那些花了大量时间培训成为数据科学家的人来说，他们的答案应该会让你确信：数据科学仍然是一份非常性感的工作。
Davenport和Patil写道:“到2019年，Indeed上招聘数据科学家的帖子增加了256%，美国劳工统计局预测，从现在到2029年，数据科学的增长将超过几乎任何其他领域。”“这份受欢迎的工作报酬普遍相当不错，加州一名经验丰富的数据科学家的薪资中位数接近20万美元。”
与十年前相比，有兴趣成为数据科学家的人也有了更多的教育机会。“2012年，数据科学专业实际上还没有学位课程，数据科学家是从其他以量化为导向的领域招聘的，”这篇新论文继续写道。“现在有数百个数据科学或分析和人工智能相关领域的学位项目。大多数是硕士学位课程，但也有数据科学的本科专业和博士课程。”这还是在考虑数据科学的认证和在线培训课程之前。
根据DevSkiller的一份报告，数据科学是2021年增长最快的技术技能，超过了Python、PHP和网络安全。与此同时，HackerEarth的2021年开发者调查发现，数据科学是“学生和专业开发者最渴望的领域”，24.4%的受访者表示对该领域感兴趣——远远超过区块链(第二名)和网络安全(第三名)。
想成为一名数据科学家吗？必要的技能包括Python、SQL、Tableau、数据分析，有时还包括机器学习和人工智能(AI)。此外，你还需要培养有效分析数据以获得关键见解的能力——这就是为什么数据科学家现在受到世界各地企业如此重视的原因。
作者：Nick Kolakowski
大数据工程师的必备技能
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